Дочитываемость
Read-through rate
Дочитываемость — доля учтённых просмотров материала или посетителей, для которых зарегистрирован заранее выбранный признак достижения его конца. Показатель описывает измеренное поведение на странице; сам по себе он не подтверждает внимательное чтение и понимание текста.
Это рабочее определение для редакционной аналитики: перед расчётом редакция задаёт, что именно считать завершением. Например, Google Analytics 4, далее GA4, регистрирует событие scroll, когда впервые становится видимой глубина страницы 90% [1]. Это технический признак. В его условии нет проверки того, может ли читатель объяснить содержание. Поэтому название показателя должно сопровождаться описанием способа измерения.
Кратко
- Конец текста, конец страницы и выбранный процент прокрутки могут находиться в разных местах.
- В числителе и знаменателе нужны одинаковые единицы: просмотры с просмотрами, посетители с посетителями.
- Сравнение имеет смысл при известных настройках, периоде и составе аудитории.
- Дочитываемость помогает найти вопрос для исследования, но не заменяет оценку качества и понимания.
Происхождение и история измерения
У показателя есть документируемая история инструментов, позволяющих наблюдать доступность и просмотр содержания. В июне 2012 года команда Google Analytics представила анализ размеров окна браузера внутри отчёта In-Page Analytics. Разработчик Gaal Yahas объяснял задачу через различие между размером экрана и реально видимой областью страницы: инструмент показывал, какой части посетителей доступен выбранный участок без прокрутки [7]. Это исторический пример измерения видимости, а не доли прочитавших текст.
Следующий конкретный этап — появление встроенных условий срабатывания по прокрутке и видимости элемента в Google Tag Manager. В журнале изменений Google они датированы 17 октября 2017 года [8]. Tag Manager — система управления тегами: фрагментами кода, которые подключают к сайту, например, средства аналитики [10]. Такие условия позволили отдельно регистрировать достижение заданных границ страницы. Это развитие способа измерения, а не доказательство возникновения самого русского слова в указанную дату.
Различие между видимостью области, достижением глубины и чтением сохраняется и в современных справках. GA4 описывает одно событие [1], Microsoft Clarity — карту достигнутых участков [3], Яндекс Метрика — просмотры и время для областей страницы [5]. История этих инструментов объясняет, почему под похожим редакционным названием могут скрываться разные наблюдения. Перечисленные даты относятся к конкретным продуктам; они не устанавливают автора термина «дочитываемость».
Что происходит при измерении
Счётчик получает сигнал о действии или состоянии страницы. Такой сигнал называют событием. В собственной методике редакция может выбрать событием завершения появление последнего смыслового блока в видимой области окна. Если вместо него выбран процент общей высоты, в расчёт попадёт геометрия всей страницы: в том числе место под комментарии и рекомендации. Таким образом, первым решением становится выбор объекта, а уже потом настройка счётчика.
Представим учебное городское медиа. Оно выпустило объяснение коммунального тарифа: в начале дан краткий ответ, затем разобран расчёт, в последней таблице перечислены исключения. После текста расположены комментарии. Редакцию интересует, доходят ли читатели до конца объяснения. Она выбирает нижнюю границу последней таблицы, а не низ комментариев. Это авторская методика учебного примера, а не стандарт какой-либо платформы.
Для учебного примера запишем собственное правило завершения: «в выбранном просмотре хотя бы один раз появилась нижняя граница таблицы исключений». Здесь не сказано, сколько секунд человек смотрел таблицу и какие выводы сделал. Если добавить минимальное время видимости, получится другой, более строгий критерий; прежние и новые результаты потребуется подписывать отдельно.
Одновременно выбирают единицу наблюдения — что считается одним случаем. Для нашего примера один случай равен одной зарегистрированной загрузке материала. Повторная загрузка создаёт новый просмотр, а несколько срабатываний внутри прежнего просмотра дают только одно завершение. Такое правило удобно для учебного расчёта, но оно не превращает просмотры в людей: один человек способен открыть статью несколько раз.
Чем отличаются способы измерения
Следующая таблица сопоставляет именно документированные возможности. Она не объявляет готовые отчёты взаимозаменяемыми показателями дочитываемости.
| Система | Что регистрируется или показывается | Что нужно учесть |
|---|---|---|
| GA4, расширенное измерение | Первое появление глубины 90% страницы вызывает scroll [1] |
Порог относится к странице; его положение может отличаться от конца текста |
| Google Tag Manager | Настраиваемые пороги глубины в процентах или пикселях; одно срабатывание на порог для страницы [2] | Несколько порогов дают несколько сигналов; перезагрузка позволяет срабатывание заново |
| Microsoft Clarity | Карта показывает долю пользователей, достигших выбранной точки; доступны фильтры периода и устройств [3] | Карта относится к выбранным страницам и фильтрам; это не счётчик правильных ответов по тексту |
| Яндекс Метрика | Среднее время и число просмотров выбранного участка страницы [5] | Показатели участка нужно отличать от собственной доли завершённых просмотров |
Карта Clarity объединяет данные о кликах и достигнутых участках из разных просмотров с учётом выбранных фильтров [4]. Её линия Average fold показывает среднее положение границы области, видимой до начала прокрутки [3]. Поэтому наличие важной таблицы ниже этой линии означает задачу проверить её доступность, а не готовый вывод о нежелании аудитории читать.
Для собственной работы редакция может различать три варианта: достижение конца основного текста, достижение важного промежуточного блока и достижение конца с дополнительным условием времени. Это авторская группировка по вопросу измерения. Второй вариант полезен для таблицы исключений, даже если после неё добавится приложение. Отправка формы после статьи уже описывает другое действие и требует отдельного показателя.
Время также имеет собственное определение. В GA4 пользовательская вовлечённость измеряется временем, когда веб-страница находится в фокусе, либо экран приложения открыт на переднем плане [9]. Такое время не сообщает, какие предложения поняты. Для учебного материала можно отдельно сопоставить достижение таблицы, время взаимодействия и ответы на вопросы, сохранив названия и единицы каждого измерения.
Как посчитать результат
Продолжим учебный пример. Все числа далее вымышлены и служат разбору методики. За одну условную неделю аналитик получил тысячу подходящих просмотров одной версии статьи. В четырёхстах просмотрах зарегистрировано выбранное событие завершения. Каждое завершение связано с конкретным просмотром и учитывается в нём один раз.
Формула доли:
Здесь D — дочитываемость в процентах, N — число подходящих просмотров за выбранный период, C — число просмотров из того же набора с зарегистрированным завершением. В нашем примере делим четыреста на тысячу и умножаем на сто: получаем 40%. Это означает, что событие отмечено в четырёх просмотрах из каждых десяти учтённых. Утверждать, что сорок процентов людей поняли исключения, по этому расчёту нельзя.
Условия расчёта удобно записать рядом с результатом. Для примера запись будет такой: одна версия материала о тарифе; условная неделя; единица — загрузка страницы; завершение — появление нижней границы таблицы; повторные сигналы внутри загрузки объединены. Если часть загрузок не входит в сбор, запись должна описывать именно учтённые просмотры. Без знания причин пропуска процент не следует переносить на всю аудиторию.
Теперь выделим мобильные устройства. Из исходной тысячи просмотров шестьсот мобильные; событие зарегистрировано в ста восьмидесяти из них. Получаем 30%. Для остальных четырёхсот просмотров осталось двести двадцать завершений: 55%. Общая доля по-прежнему равна 40%. Простое среднее двух процентов дало бы 42,5% и оказалось бы неверным, потому что группы неодинаковы по размеру. Для общего результата складывают завершения и просмотры, затем заново делят суммы.
У такого расчёта есть естественные границы. Число завершённых просмотров не может превышать число всех подходящих просмотров. Если получилось больше ста процентов, нужно проверить объединение повторов и соответствие наборов. Когда просмотров нет, делить не на что: показатель не определён. Если просмотры есть, но ни одного завершения не зарегистрировано, наблюдаемая доля равна нулю; достоверность регистрации проверяют отдельно.
Как проверить настройку
Ниже приведена авторская процедура проверки на учебной статье. Сначала проверяющий открывает материал и сопоставляет выбранную границу с тем, что видит человек. На телефоне таблица может занимать больше вертикального места, чем на широком экране. Поэтому проверяют обе версии макета и убеждаются, что событие по-прежнему обозначает конец таблицы, если именно он выбран целью.
Затем проверяют ситуации до достижения границы, после её появления и при повторном движении вверх и вниз. В Tag Manager порог срабатывает один раз на страницу, но перезагрузка позволяет повторное срабатывание. Кроме того, если заданная глубина уже видна при загрузке, условие выполняется без физической прокрутки [2]. Короткая версия учебной статьи поэтому заслуживает отдельной проверки. Такой сигнал верно описывает видимость, хотя человек ещё не прошёл текст сверху вниз.
Наконец, сопоставляют ожидаемые события с отправленными и с итоговыми данными. Например, выбор сразу нескольких порогов в Tag Manager создаёт несколько срабатываний по мере их достижения [2]. Если аналитик сложит их все как завершения, числитель исказится. Для нашей методики нужен только выбранный конечный признак, а повторные сигналы относятся к прежнему просмотру.
При работе с Яндекс Метрикой учитывают доступное окно данных карты: справка указывает пятнадцать дней, включая текущий [5]. Поэтому условный недельный разбор можно провести в этом окне, а обещать восстановить такую же карту за давно прошедший месяц по этой справке нельзя. В Clarity отдельно сверяют период, устройство и выбранный адрес страницы [3]. Сходный цвет на двух картах ещё не гарантирует, что построены одинаковые наборы наблюдений.
Что можно решить по результату
В учебной редакции низкая доля достижения таблицы подсказывает вопрос: не слишком ли далеко спрятаны важные исключения? Редактор может поднять таблицу выше и проверить новую версию. Но цель правки нужно определить заранее. Если задача — дать ответ быстрее, снижение достижения прежнего конца не обязательно будет неудачей: читателю может хватить нового начала. Это возможное объяснение конкретного примера, а не установленный закон поведения аудитории.
Само изменение процента не доказывает причинный эффект правки. Допустим, одновременно с переносом таблицы статью начали открывать из другого источника. Тогда поменялись и структура материала, и состав пришедших читателей. По сравнению двух общих процентов нельзя отделить вклад этих изменений. Дочитываемость описывает различие, а вывод о причине требует исследования, позволяющего проверить альтернативные объяснения.
Для сравнения выпусков полезно сохранять жанр, версию макета и задачу материала. Короткая новость с одним ответом и длинная инструкция с несколькими независимыми сценариями предлагают разные маршруты. Читатель инструкции может перейти сразу к нужному разделу. Поэтому рейтинг только по доле достижения конца не отвечает на вопрос, какой текст лучше помог аудитории. Здесь нужны критерии редакционной задачи, а не произвольная общая норма процента.
Понимание в учебном примере проверяют отдельно: участникам предлагают определить, относится ли описанная ситуация к исключениям. Правильность ответа сообщает о решении этой конкретной задачи. Состав участников и способ их отбора ограничивают вывод; результаты небольшой приглашённой группы нельзя без основания приписать всем посетителям. Связь ответа с данными прокрутки можно исследовать, но один показатель не подменяет другой.
Ошибки и ограничения
Наиболее опасное смешение возникает, когда события называют людьми, время — пониманием, а конец страницы — концом материала. Профилактика проста по смыслу: назвать наблюдаемое условие и сохранить единицы расчёта. Это особенно существенно при переносе отчёта между системами, чьи документированные способы измерения различаются [1, 2, 3, 4, 5, 9].
Ноль тоже требует объяснения. В учебной статье он может означать отсутствие завершений среди учтённых просмотров, неисправный сбор или отсутствие самих подходящих наблюдений. Эти ситуации ведут к разным действиям: исследовать материал, исправлять измерение или ждать данных. Единственное значение в таблице без описания условий их не различает.
Правовой аспект
Если система измерения обрабатывает персональные данные, важны принципы статьи 5 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» в редакции закона от 26 июля 2026 года [6]. Часть 1 закрепляет законную и справедливую основу, часть 2 — конкретные заранее определённые законные цели; части 4–5 связывают состав и объём данных с этими целями [6]. Выбор события завершения не решает вопрос о допустимости всей обработки. Оценка конкретной настройки требует отдельного правового рассмотрения.
Используемая редакция статьи 5 установлена законом №261-ФЗ и действует с 27 июля 2011 года [11]. Изменения от 26 июля 2026 года затрагивают статью 12 [12]. Уже принятое изменение закона №152-ФЗ, которое начнёт действовать 1 марта 2027 года, касается пункта 7 части 2 статьи 10, поэтому не меняет приведённые принципы статьи 5 [13].
Зарубежные счётчики и персональные данные. С 1 июля 2025 года часть 5 статьи 18 закона № 152-ФЗ «О персональных данных» (в редакции Федерального закона от 28.02.2025 № 23-ФЗ) не допускает при сборе персональных данных граждан России, в том числе в интернете, их запись, хранение и другие операции с использованием баз данных за пределами России. Счётчики вроде Google Analytics передают на зарубежные серверы IP-адреса и идентификаторы cookie, которые могут относиться к персональным данным; о трансграничной передаче, кроме того, заранее уведомляют Роскомнадзор (статья 12 того же закона). Нарушения влекут ответственность по статье 13.11 КоАП РФ. Использование такого счётчика на российском сайте требует юридической оценки; для сбора данных о посетителях из России применяют системы веб-аналитики с хранением данных в России, например Яндекс Метрику.
Частые вопросы
Девяносто процентов прокрутки означают прочтённую статью?
Это порог события расширенного измерения GA4 [1]. Он показывает достижение глубины страницы, а не результат проверки содержания.
Может событие появиться без движения страницы?
Да: Tag Manager описывает срабатывание, когда порог уже виден при загрузке [2]. Поэтому видимость и последовательное чтение нужно различать.
Можно ли делить число завершений на уникальных посетителей?
Можно определить показатель по посетителям, но тогда и числитель должен содержать посетителей с завершением, каждый учтённый по тому же правилу. Сумма событий для такого расчёта не подходит.
Какая дочитываемость считается хорошей?
Ответ требует задачи материала и согласованной методики. В учебном примере важнее выяснить, доступна ли таблица исключений и понятен ли ответ, чем получить заранее выбранный процент.
Связанные термины
Источники
- Google. (n.d.). Enhanced measurement events. Analytics Help. https://support.google.com/analytics/answer/9216061?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д
- Google. (n.d.). Scroll Depth trigger. Tag Manager Help. https://support.google.com/tagmanager/answer/7679218 (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д
- Microsoft. (2026, October 6). Scroll maps. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/clarity/heatmaps/scroll-maps (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д
- Microsoft. (n.d.). Heatmaps overview. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/clarity/heatmaps/heatmaps-overview (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
- Яндекс. Карта скроллинга // Справка Яндекс Метрики. URL: https://www.yandex.ru/support/metrica/ru/behavior/scroll-map (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г
- Российская Федерация. О персональных данных : Федеральный закон от 27.07.2006 №152-ФЗ : ред. от 26.07.2026. Ст. 5, ч. 1–7, в ред. Федерального закона от 25.07.2011 №261-ФЗ // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/96fbc469f91f57235cc842a85e0516a99f23dc85/ ; реквизиты действующей редакции // Контур.Экстерн. URL: https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/507366-federalnyy-zakon-ot-27-07-2006-n-152-fz (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
- Yahas, G. (2012, June 4). [New Feature]: Conduct browser-size analysis within Google Analytics. Google Analytics Solutions. https://analytics.googleblog.com/2012/06/new-feature-conduct-browser-size.html (дата обращения: 22.10.2026). Исторический источник. ↑
- Google. (n.d.). Release notes. Tag Manager Help. Раздел October 17, 2017. https://support.google.com/tagmanager/answer/4620708?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). Исторический раздел. ↑
- Google. (n.d.). User engagement. Analytics Help. https://support.google.com/analytics/answer/11109416?hl=en-EN (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
- Google. (n.d.). Tag. Tag Manager Help. https://support.google.com/tagmanager/answer/12967385?hl=en&ref_topic=15191151 (дата обращения: 22.10.2026). ↑
- Российская Федерация. О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных» : Федеральный закон от 25.07.2011 №261-ФЗ. Ст. 1, п. 4; ст. 3 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_117437/3d0cac60971a511280cbba229d9b6329c07731f7/ ; https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_117437/30b3f8c55f65557c253227a65b908cc075ce114a/ ; сведения об опубликовании и начале действия // Контур.Экстерн. URL: https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/182955-federalnyy-zakon-ot-25-07-2011-n-261-fz (дата обращения: 22.10.2026). ↑
- Российская Федерация. О внесении изменений в статью 12 Федерального закона «О персональных данных» и отдельные законодательные акты Российской Федерации : Федеральный закон от 26.07.2026 №265-ФЗ. Ст. 1, 2, 7 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_540340/ (дата обращения: 22.10.2026). ↑
- Российская Федерация. О внесении изменений в Федеральный закон «О безопасности дорожного движения» и статью 10 Федерального закона «О персональных данных» : Федеральный закон от 07.07.2025 №200-ФЗ. Ст. 2–3 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_509311/b004fed0b70d0f223e4a81f8ad6cd92af90a7e3b/ ; https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_509311/30b3f8c55f65557c253227a65b908cc075ce114a/ (дата обращения: 22.10.2026). ↑
Служебный блок
- Версия
- 3.0
- Факты проверены
- Подготовка
- Редакция Медиатрона
- Публикация
- утверждена владельцем издания 4 ноября 2026 г.
Редакция Медиатрона. Факты сверены с первоисточниками на дату проверки, публикация утверждена владельцем издания.
Нашли ошибку? info@mediatrone.ru