Дочитываемость

Read-through rate

Дочитываемость — доля учтённых просмотров материала или посетителей, для которых зарегистрирован заранее выбранный признак достижения его конца. Показатель описывает измеренное поведение на странице; сам по себе он не подтверждает внимательное чтение и понимание текста.

Это рабочее определение для редакционной аналитики: перед расчётом редакция задаёт, что именно считать завершением. Например, Google Analytics 4, далее GA4, регистрирует событие scroll, когда впервые становится видимой глубина страницы 90% [1]. Это технический признак. В его условии нет проверки того, может ли читатель объяснить содержание. Поэтому название показателя должно сопровождаться описанием способа измерения.

Кратко

  • Конец текста, конец страницы и выбранный процент прокрутки могут находиться в разных местах.
  • В числителе и знаменателе нужны одинаковые единицы: просмотры с просмотрами, посетители с посетителями.
  • Сравнение имеет смысл при известных настройках, периоде и составе аудитории.
  • Дочитываемость помогает найти вопрос для исследования, но не заменяет оценку качества и понимания.

Происхождение и история измерения

У показателя есть документируемая история инструментов, позволяющих наблюдать доступность и просмотр содержания. В июне 2012 года команда Google Analytics представила анализ размеров окна браузера внутри отчёта In-Page Analytics. Разработчик Gaal Yahas объяснял задачу через различие между размером экрана и реально видимой областью страницы: инструмент показывал, какой части посетителей доступен выбранный участок без прокрутки [7]. Это исторический пример измерения видимости, а не доли прочитавших текст.

Следующий конкретный этап — появление встроенных условий срабатывания по прокрутке и видимости элемента в Google Tag Manager. В журнале изменений Google они датированы 17 октября 2017 года [8]. Tag Manager — система управления тегами: фрагментами кода, которые подключают к сайту, например, средства аналитики [10]. Такие условия позволили отдельно регистрировать достижение заданных границ страницы. Это развитие способа измерения, а не доказательство возникновения самого русского слова в указанную дату.

Различие между видимостью области, достижением глубины и чтением сохраняется и в современных справках. GA4 описывает одно событие [1], Microsoft Clarity — карту достигнутых участков [3], Яндекс Метрика — просмотры и время для областей страницы [5]. История этих инструментов объясняет, почему под похожим редакционным названием могут скрываться разные наблюдения. Перечисленные даты относятся к конкретным продуктам; они не устанавливают автора термина «дочитываемость».

Что происходит при измерении

Счётчик получает сигнал о действии или состоянии страницы. Такой сигнал называют событием. В собственной методике редакция может выбрать событием завершения появление последнего смыслового блока в видимой области окна. Если вместо него выбран процент общей высоты, в расчёт попадёт геометрия всей страницы: в том числе место под комментарии и рекомендации. Таким образом, первым решением становится выбор объекта, а уже потом настройка счётчика.

Представим учебное городское медиа. Оно выпустило объяснение коммунального тарифа: в начале дан краткий ответ, затем разобран расчёт, в последней таблице перечислены исключения. После текста расположены комментарии. Редакцию интересует, доходят ли читатели до конца объяснения. Она выбирает нижнюю границу последней таблицы, а не низ комментариев. Это авторская методика учебного примера, а не стандарт какой-либо платформы.

Для учебного примера запишем собственное правило завершения: «в выбранном просмотре хотя бы один раз появилась нижняя граница таблицы исключений». Здесь не сказано, сколько секунд человек смотрел таблицу и какие выводы сделал. Если добавить минимальное время видимости, получится другой, более строгий критерий; прежние и новые результаты потребуется подписывать отдельно.

Одновременно выбирают единицу наблюдения — что считается одним случаем. Для нашего примера один случай равен одной зарегистрированной загрузке материала. Повторная загрузка создаёт новый просмотр, а несколько срабатываний внутри прежнего просмотра дают только одно завершение. Такое правило удобно для учебного расчёта, но оно не превращает просмотры в людей: один человек способен открыть статью несколько раз.

Чем отличаются способы измерения

Следующая таблица сопоставляет именно документированные возможности. Она не объявляет готовые отчёты взаимозаменяемыми показателями дочитываемости.

Система Что регистрируется или показывается Что нужно учесть
GA4, расширенное измерение Первое появление глубины 90% страницы вызывает scroll [1] Порог относится к странице; его положение может отличаться от конца текста
Google Tag Manager Настраиваемые пороги глубины в процентах или пикселях; одно срабатывание на порог для страницы [2] Несколько порогов дают несколько сигналов; перезагрузка позволяет срабатывание заново
Microsoft Clarity Карта показывает долю пользователей, достигших выбранной точки; доступны фильтры периода и устройств [3] Карта относится к выбранным страницам и фильтрам; это не счётчик правильных ответов по тексту
Яндекс Метрика Среднее время и число просмотров выбранного участка страницы [5] Показатели участка нужно отличать от собственной доли завершённых просмотров

Карта Clarity объединяет данные о кликах и достигнутых участках из разных просмотров с учётом выбранных фильтров [4]. Её линия Average fold показывает среднее положение границы области, видимой до начала прокрутки [3]. Поэтому наличие важной таблицы ниже этой линии означает задачу проверить её доступность, а не готовый вывод о нежелании аудитории читать.

Для собственной работы редакция может различать три варианта: достижение конца основного текста, достижение важного промежуточного блока и достижение конца с дополнительным условием времени. Это авторская группировка по вопросу измерения. Второй вариант полезен для таблицы исключений, даже если после неё добавится приложение. Отправка формы после статьи уже описывает другое действие и требует отдельного показателя.

Время также имеет собственное определение. В GA4 пользовательская вовлечённость измеряется временем, когда веб-страница находится в фокусе, либо экран приложения открыт на переднем плане [9]. Такое время не сообщает, какие предложения поняты. Для учебного материала можно отдельно сопоставить достижение таблицы, время взаимодействия и ответы на вопросы, сохранив названия и единицы каждого измерения.

Как посчитать результат

Продолжим учебный пример. Все числа далее вымышлены и служат разбору методики. За одну условную неделю аналитик получил тысячу подходящих просмотров одной версии статьи. В четырёхстах просмотрах зарегистрировано выбранное событие завершения. Каждое завершение связано с конкретным просмотром и учитывается в нём один раз.

Формула доли:

D=CN×100%.D=\frac{C}{N}\times100\%.

Здесь D — дочитываемость в процентах, N — число подходящих просмотров за выбранный период, C — число просмотров из того же набора с зарегистрированным завершением. В нашем примере делим четыреста на тысячу и умножаем на сто: получаем 40%. Это означает, что событие отмечено в четырёх просмотрах из каждых десяти учтённых. Утверждать, что сорок процентов людей поняли исключения, по этому расчёту нельзя.

Условия расчёта удобно записать рядом с результатом. Для примера запись будет такой: одна версия материала о тарифе; условная неделя; единица — загрузка страницы; завершение — появление нижней границы таблицы; повторные сигналы внутри загрузки объединены. Если часть загрузок не входит в сбор, запись должна описывать именно учтённые просмотры. Без знания причин пропуска процент не следует переносить на всю аудиторию.

Теперь выделим мобильные устройства. Из исходной тысячи просмотров шестьсот мобильные; событие зарегистрировано в ста восьмидесяти из них. Получаем 30%. Для остальных четырёхсот просмотров осталось двести двадцать завершений: 55%. Общая доля по-прежнему равна 40%. Простое среднее двух процентов дало бы 42,5% и оказалось бы неверным, потому что группы неодинаковы по размеру. Для общего результата складывают завершения и просмотры, затем заново делят суммы.

У такого расчёта есть естественные границы. Число завершённых просмотров не может превышать число всех подходящих просмотров. Если получилось больше ста процентов, нужно проверить объединение повторов и соответствие наборов. Когда просмотров нет, делить не на что: показатель не определён. Если просмотры есть, но ни одного завершения не зарегистрировано, наблюдаемая доля равна нулю; достоверность регистрации проверяют отдельно.

Как проверить настройку

Ниже приведена авторская процедура проверки на учебной статье. Сначала проверяющий открывает материал и сопоставляет выбранную границу с тем, что видит человек. На телефоне таблица может занимать больше вертикального места, чем на широком экране. Поэтому проверяют обе версии макета и убеждаются, что событие по-прежнему обозначает конец таблицы, если именно он выбран целью.

Затем проверяют ситуации до достижения границы, после её появления и при повторном движении вверх и вниз. В Tag Manager порог срабатывает один раз на страницу, но перезагрузка позволяет повторное срабатывание. Кроме того, если заданная глубина уже видна при загрузке, условие выполняется без физической прокрутки [2]. Короткая версия учебной статьи поэтому заслуживает отдельной проверки. Такой сигнал верно описывает видимость, хотя человек ещё не прошёл текст сверху вниз.

Наконец, сопоставляют ожидаемые события с отправленными и с итоговыми данными. Например, выбор сразу нескольких порогов в Tag Manager создаёт несколько срабатываний по мере их достижения [2]. Если аналитик сложит их все как завершения, числитель исказится. Для нашей методики нужен только выбранный конечный признак, а повторные сигналы относятся к прежнему просмотру.

При работе с Яндекс Метрикой учитывают доступное окно данных карты: справка указывает пятнадцать дней, включая текущий [5]. Поэтому условный недельный разбор можно провести в этом окне, а обещать восстановить такую же карту за давно прошедший месяц по этой справке нельзя. В Clarity отдельно сверяют период, устройство и выбранный адрес страницы [3]. Сходный цвет на двух картах ещё не гарантирует, что построены одинаковые наборы наблюдений.

Что можно решить по результату

В учебной редакции низкая доля достижения таблицы подсказывает вопрос: не слишком ли далеко спрятаны важные исключения? Редактор может поднять таблицу выше и проверить новую версию. Но цель правки нужно определить заранее. Если задача — дать ответ быстрее, снижение достижения прежнего конца не обязательно будет неудачей: читателю может хватить нового начала. Это возможное объяснение конкретного примера, а не установленный закон поведения аудитории.

Само изменение процента не доказывает причинный эффект правки. Допустим, одновременно с переносом таблицы статью начали открывать из другого источника. Тогда поменялись и структура материала, и состав пришедших читателей. По сравнению двух общих процентов нельзя отделить вклад этих изменений. Дочитываемость описывает различие, а вывод о причине требует исследования, позволяющего проверить альтернативные объяснения.

Для сравнения выпусков полезно сохранять жанр, версию макета и задачу материала. Короткая новость с одним ответом и длинная инструкция с несколькими независимыми сценариями предлагают разные маршруты. Читатель инструкции может перейти сразу к нужному разделу. Поэтому рейтинг только по доле достижения конца не отвечает на вопрос, какой текст лучше помог аудитории. Здесь нужны критерии редакционной задачи, а не произвольная общая норма процента.

Понимание в учебном примере проверяют отдельно: участникам предлагают определить, относится ли описанная ситуация к исключениям. Правильность ответа сообщает о решении этой конкретной задачи. Состав участников и способ их отбора ограничивают вывод; результаты небольшой приглашённой группы нельзя без основания приписать всем посетителям. Связь ответа с данными прокрутки можно исследовать, но один показатель не подменяет другой.

Ошибки и ограничения

Наиболее опасное смешение возникает, когда события называют людьми, время — пониманием, а конец страницы — концом материала. Профилактика проста по смыслу: назвать наблюдаемое условие и сохранить единицы расчёта. Это особенно существенно при переносе отчёта между системами, чьи документированные способы измерения различаются [1, 2, 3, 4, 5, 9].

Ноль тоже требует объяснения. В учебной статье он может означать отсутствие завершений среди учтённых просмотров, неисправный сбор или отсутствие самих подходящих наблюдений. Эти ситуации ведут к разным действиям: исследовать материал, исправлять измерение или ждать данных. Единственное значение в таблице без описания условий их не различает.

Правовой аспект

Если система измерения обрабатывает персональные данные, важны принципы статьи 5 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» в редакции закона от 26 июля 2026 года [6]. Часть 1 закрепляет законную и справедливую основу, часть 2 — конкретные заранее определённые законные цели; части 4–5 связывают состав и объём данных с этими целями [6]. Выбор события завершения не решает вопрос о допустимости всей обработки. Оценка конкретной настройки требует отдельного правового рассмотрения.

Используемая редакция статьи 5 установлена законом №261-ФЗ и действует с 27 июля 2011 года [11]. Изменения от 26 июля 2026 года затрагивают статью 12 [12]. Уже принятое изменение закона №152-ФЗ, которое начнёт действовать 1 марта 2027 года, касается пункта 7 части 2 статьи 10, поэтому не меняет приведённые принципы статьи 5 [13].

Зарубежные счётчики и персональные данные. С 1 июля 2025 года часть 5 статьи 18 закона № 152-ФЗ «О персональных данных» (в редакции Федерального закона от 28.02.2025 № 23-ФЗ) не допускает при сборе персональных данных граждан России, в том числе в интернете, их запись, хранение и другие операции с использованием баз данных за пределами России. Счётчики вроде Google Analytics передают на зарубежные серверы IP-адреса и идентификаторы cookie, которые могут относиться к персональным данным; о трансграничной передаче, кроме того, заранее уведомляют Роскомнадзор (статья 12 того же закона). Нарушения влекут ответственность по статье 13.11 КоАП РФ. Использование такого счётчика на российском сайте требует юридической оценки; для сбора данных о посетителях из России применяют системы веб-аналитики с хранением данных в России, например Яндекс Метрику.

Частые вопросы

Девяносто процентов прокрутки означают прочтённую статью?

Это порог события расширенного измерения GA4 [1]. Он показывает достижение глубины страницы, а не результат проверки содержания.

Может событие появиться без движения страницы?

Да: Tag Manager описывает срабатывание, когда порог уже виден при загрузке [2]. Поэтому видимость и последовательное чтение нужно различать.

Можно ли делить число завершений на уникальных посетителей?

Можно определить показатель по посетителям, но тогда и числитель должен содержать посетителей с завершением, каждый учтённый по тому же правилу. Сумма событий для такого расчёта не подходит.

Какая дочитываемость считается хорошей?

Ответ требует задачи материала и согласованной методики. В учебном примере важнее выяснить, доступна ли таблица исключений и понятен ли ответ, чем получить заранее выбранный процент.

Связанные термины

Источники

  1. Google. (n.d.). Enhanced measurement events. Analytics Help. https://support.google.com/analytics/answer/9216061?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д
  2. Google. (n.d.). Scroll Depth trigger. Tag Manager Help. https://support.google.com/tagmanager/answer/7679218 (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д
  3. Microsoft. (2026, October 6). Scroll maps. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/clarity/heatmaps/scroll-maps (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д
  4. Microsoft. (n.d.). Heatmaps overview. Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/en-us/clarity/heatmaps/heatmaps-overview (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
  5. Яндекс. Карта скроллинга // Справка Яндекс Метрики. URL: https://www.yandex.ru/support/metrica/ru/behavior/scroll-map (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г
  6. Российская Федерация. О персональных данных : Федеральный закон от 27.07.2006 №152-ФЗ : ред. от 26.07.2026. Ст. 5, ч. 1–7, в ред. Федерального закона от 25.07.2011 №261-ФЗ // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/96fbc469f91f57235cc842a85e0516a99f23dc85/ ; реквизиты действующей редакции // Контур.Экстерн. URL: https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/507366-federalnyy-zakon-ot-27-07-2006-n-152-fz (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
  7. Yahas, G. (2012, June 4). [New Feature]: Conduct browser-size analysis within Google Analytics. Google Analytics Solutions. https://analytics.googleblog.com/2012/06/new-feature-conduct-browser-size.html (дата обращения: 22.10.2026). Исторический источник. ↑
  8. Google. (n.d.). Release notes. Tag Manager Help. Раздел October 17, 2017. https://support.google.com/tagmanager/answer/4620708?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). Исторический раздел. ↑
  9. Google. (n.d.). User engagement. Analytics Help. https://support.google.com/analytics/answer/11109416?hl=en-EN (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
  10. Google. (n.d.). Tag. Tag Manager Help. https://support.google.com/tagmanager/answer/12967385?hl=en&ref_topic=15191151 (дата обращения: 22.10.2026). ↑
  11. Российская Федерация. О внесении изменений в Федеральный закон «О персональных данных» : Федеральный закон от 25.07.2011 №261-ФЗ. Ст. 1, п. 4; ст. 3 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_117437/3d0cac60971a511280cbba229d9b6329c07731f7/ ; https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_117437/30b3f8c55f65557c253227a65b908cc075ce114a/ ; сведения об опубликовании и начале действия // Контур.Экстерн. URL: https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/182955-federalnyy-zakon-ot-25-07-2011-n-261-fz (дата обращения: 22.10.2026). ↑
  12. Российская Федерация. О внесении изменений в статью 12 Федерального закона «О персональных данных» и отдельные законодательные акты Российской Федерации : Федеральный закон от 26.07.2026 №265-ФЗ. Ст. 1, 2, 7 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_540340/ (дата обращения: 22.10.2026). ↑
  13. Российская Федерация. О внесении изменений в Федеральный закон «О безопасности дорожного движения» и статью 10 Федерального закона «О персональных данных» : Федеральный закон от 07.07.2025 №200-ФЗ. Ст. 2–3 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_509311/b004fed0b70d0f223e4a81f8ad6cd92af90a7e3b/ ; https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_509311/30b3f8c55f65557c253227a65b908cc075ce114a/ (дата обращения: 22.10.2026). ↑

Служебный блок

Версия
3.0
Факты проверены
Подготовка
Редакция Медиатрона
Публикация
утверждена владельцем издания 4 ноября 2026 г.

Редакция Медиатрона. Факты сверены с первоисточниками на дату проверки, публикация утверждена владельцем издания.

Нашли ошибку? info@mediatrone.ru