Рекламная кампания

Ad campaign

Рекламная кампания — согласованная программа рекламных сообщений и размещений для определённой аудитории, объединённых целью, бюджетом и порядком оценки результатов. В рекламном кабинете тем же словом называют технический объект с общими настройками, который может охватывать лишь часть программы.

Это обобщение опирается на учебную модель OpenStax: рекламное планирование связывает цели, бюджет, сообщение, выбор средств распространения, исполнение и оценку. Техническое значение отдельно закреплено в справке Google Ads: кампания объединяет группы объявлений и общие параметры. Поэтому общий проект организации и объект кабинета необходимо различать. [1, 2]

Кратко

  • Кампанию объединяют цель и согласованный замысел; сходство картинок само по себе этого не обеспечивает. [1]
  • Одна программа может включать несколько технических кампаний с разными бюджетами или регионами. [2]
  • Уровни настройки Google Ads и Единой перфоманс-кампании Яндекса различаются. [2, 3]
  • Стоимость результата имеет смысл только при ясном определении учитываемого действия. [6, 8]
  • Результат, приписанный рекламе в отчёте, и дополнительный результат, вызванный рекламой, отвечают на разные вопросы. [6, 7]

Происхождение и история термина

Кампания как ограниченная рекламная программа существовала до цифровых кабинетов. В книге Клода Хопкинса Scientific Advertising 1923 года есть глава о пробных кампаниях: автор описывает небольшой запуск в нескольких городах, наблюдение за покупками и расходами, а затем решение о расширении. Это историческое свидетельство употребления понятия, а не установление его первого автора. [11]

Хопкинс крайне уверенно переносил результаты небольшого запуска на большой рынок. Его текст важен для истории рекламной практики, но такое обещание предсказуемости нельзя принимать за современную гарантию. Нынешняя документация Google разделяет сравнение вариантов действующей кампании и исследование добавочного эффекта с группой без изучаемой рекламы. Само слово «тест» ещё не говорит, какой именно вопрос исследуется. [4, 7, 11]

Суть и механизм

Для объяснения возьмём учебный пример: региональное издание запускает платную подписку для предпринимателей. Вся ситуация и все числа ниже придуманы редакцией. Команда хочет получить за месяц 90 подтверждённых обращений по поводу подписки при расходах на размещения не более 120 тысяч рублей. Обращение здесь означает заявку с действующим контактом, по которой человек подтвердил интерес. Повторные заявки одного человека команда считает один раз.

Такое описание уже даёт предмет для проверки. В нём названы действие, срок, количество и предел расходов. Фраза «сделать подписку популярной» не определила бы, какой результат признать выполнением задачи. При этом выбранное обращение ещё не означает оплату: если команде нужны покупатели, она должна отдельно поставить цель по оплаченным подпискам и собрать соответствующие данные.

В предлагаемом редакцией рабочем порядке следующий вопрос — кому и что обещать. Допустим, адресатами будут владельцы небольших компаний региона, а предложение состоит в доступе к еженедельным отраслевым обзорам. Сообщение о ежедневной персональной консультации для этой услуги было бы неверным независимо от числа переходов. Выбор аудитории и содержание обещания в примере проверяют прежде, чем обсуждать цвет баннера.

Далее команда выбирает места размещения и составляет расписание. Для примера она покупает объявления на двух площадках и готовит несколько вариантов текста. Один вариант объясняет содержание подписки, другой показывает пример обзора. Это разные способы представить одно предложение. Для каждого материала в рабочей таблице указаны версия, площадка, период, ответственный и ссылка на страницу подписки.

В модели OpenStax стратегия включает выбор сообщения и подходящих средств распространения. Бюджет можно рассчитывать от целей и задач; учебник также описывает другие подходы, включая долю продаж и доступный остаток средств. Сам по себе способ расчёта не гарантирует достаточности бюджета. [1]

В нашем примере полезно разделить 120 тысяч рублей на конкретные статьи расходов ещё до запуска. Если эта сумма предназначена только для размещений, производство баннеров не следует молча включать в неё при сравнении с прошлым месяцем. Можно вести и второй итог — полную стоимость проекта. Главное, чтобы два разных итога имели разные названия и не подменяли друг друга.

Виды и классификации

OpenStax выделяет информирование, убеждение, сравнение и напоминание как распространённые рекламные задачи. Это классификация учебника, а не перечень взаимоисключающих типов кампаний. В одном проекте сообщение может и знакомить с продуктом, и объяснять причины его выбрать. [1]

Для практического разговора редакция предлагает различать также три уровня описания:

Уровень Вопрос в учебном примере Что получается
Стратегический выбор Какой ценностью заинтересовать предпринимателя? Предложение полезных отраслевых обзоров
Кампания как проект Как представить подписку за выбранный месяц? Согласованные материалы, размещения, расходы и измерение
Техническая кампания Как распределить настройки в конкретном кабинете? Объект платформы с группами объявлений [2, 3]

Эта рабочая схема помогает согласовать границы отчёта. Если аналитик показывает расходы одного кабинета, это ещё не весь бюджет двух площадок из примера. Если дизайнер подготовил баннеры, завершён выпуск материалов, но не вся программа размещения. Поэтому слово «готово» лучше связывать с конкретным результатом: согласован текст, настроен объект кабинета или закончились показы.

Как применяется на практике

Google Ads в своём общем определении относит бюджет, язык и географию к настройкам кампании. В Единой перфоманс-кампании, сокращённо ЕПК, Яндекс относит географию показов к группе объявлений. Таргетинг означает настройку условий выбора аудитории для показа. Эти различия существенны, например, при разделении двух регионов. [2, 3]

Параметр Google Ads: определение Campaign Яндекс Директ: ЕПК
Организация Кампания содержит одну или несколько групп объявлений. [2] Описаны три уровня: кампания, группа, объявление. [3]
Общие параметры На уровне кампании задаются бюджет, язык, география и другие настройки. [2] На уровне кампании задаются места показа, стратегия, сроки и расписание. [3]
География Названа параметром кампании. [2] Входит в настройки аудитории группы. [3]
Материалы В определении группы упомянуты объявления, ключевые слова и ставки. [2] Тексты, изображения, видео и другие элементы задаются на уровне объявления. [3]

Таблица сопоставляет именно названные документы; она не описывает все типы кампаний этих платформ. Например, указание на уровень группы в ЕПК не следует переносить на любой инструмент Яндекса. Общее название поля не отменяет проверки его места и действия в выбранном интерфейсе. [2, 3]

Вернёмся к учебной подписке. До старта команда отправляет пробную заявку и проверяет, попала ли она в список обращений. Пробную запись помечают, чтобы не включить её в результат рекламы. Отдельно сверяют цену и состав подписки в объявлении и на странице. Это предложенный редакцией способ обнаружить конкретные ошибки: неработающую форму, неверную ссылку или расхождение обещания с предложением.

Во время размещения команда ведёт журнал изменений. Допустим, в середине месяца она одновременно снизила цену подписки и переписала заголовок. Журнал не установит причину роста заявок, но сохранит обстоятельства сравнения. Для отдельной проверки заголовка нужно заранее выбрать подходящий способ сравнения. Google предупреждает, что правки исходной или экспериментальной кампании во время custom experiment затрудняют интерпретацию результатов. [4]

Как измерить или проверить

Исполнение, расходы и стоимость действия

В учебном плане было 20 размещений, подтверждены 18. Доля исполнения равна отношению выполненных размещений к запланированным:

18/20×100%=90%.18 / 20 \times 100\% = 90\%.

Единица счёта здесь — размещение из согласованного перечня. Формула имеет смысл при нашем допущении, что каждое размещение считается одной выполненной позицией. Она не учитывает различия в аудитории или длительности: небольшой анонс и большое размещение дадут одинаковую единицу. Для оценки объёма контактов потребовался бы другой показатель.

Фактические расходы на размещения составили 108 тысяч рублей. Использовано 90% лимита: 108 тысяч делим на 120 тысяч. Оставшиеся 12 тысяч — не доказательство экономии при достигнутой цели. Сначала нужно установить, почему деньги не потрачены и какой результат получен.

Средняя стоимость действия, или CPA (cost per action), рассчитывается делением соответствующих расходов на число конверсий. Конверсия — выбранное значимое действие пользователя, например покупка или заявка. Важно отличать фактическую среднюю стоимость от желаемой стоимости, заданной в настройках. [6, 8]

В нашем примере зафиксировано 90 обращений по заранее принятому определению. Тогда стоимость обращения составляет:

108 000 руб./90 обращений=1 200 руб./обращение.108\,000\ \text{руб.} / 90\ \text{обращений} = 1\,200\ \text{руб./обращение}.

Если из них оплачены 30 подписок, те же расходы составят 3600 рублей на оплаченную подписку. Это другой знаменатель, поэтому другое название результата обязательно. Оба отношения описывают пример, но не отвечают на вопрос о прибыли: для него здесь не заданы доходы и затраты на обслуживание. При нуле обращений деление на ноль не выполняют; сообщают расходы и отсутствие зарегистрированных обращений.

Атрибуция и время учёта

Атрибуция — присвоение результата рекламным взаимодействиям по выбранному правилу или модели. В Google Ads модель определяет, как распределяется зачёт конверсии между шагами пути пользователя. Поэтому перед сопоставлением отчётов нужно установить, какие действия и правила они используют. [12]

В той же справке различаются два временных ограничения. Окно конверсии отсчитывается после взаимодействия с рекламой и задаёт период регистрации последующего действия. [13] Ретроспективное окно отчёта об атрибуции отсчитывается назад от конверсии и определяет, какие взаимодействия могут получить зачёт. Они не являются одним и тем же переключателем. [6]

Учебная иллюстрация: человек нажал объявление 1 октября и оформил подписку 10 октября. Между событиями прошло девять дней. Если для такого взаимодействия в модели примера задано семидневное окно, покупка вне окна; при тридцатидневном — внутри. Это проверка времени, а не доказательство причины покупки. Пример предполагает, что остальные условия регистрации выполнены, и не описывает все правила конкретного кабинета. [13]

В отчёте по подписке редакция предлагает записывать дату выгрузки, период расходов, вид действия и правило присвоения результата. Например, список оплат за календарный месяц и результат по взаимодействиям с объявлениями этого месяца могут охватывать разные события. Google прямо описывает различия времени учёта между отчётами атрибуции и страницей кампаний. Перед выводом об ошибке следует сопоставить основания этих итогов. [6]

Что можно сказать о причинном эффекте

Добавочный эффект отвечает на вопрос, сколько действий возникло благодаря рекламе сверх того, что произошло бы без неё. Google Conversion Lift сопоставляет группу с изучаемой рекламой и контрольную группу без неё. Это отдельный инструмент, доступный не каждому аккаунту. Его задача отличается от распределения зачёта уже зарегистрированных конверсий. [7]

Обычный custom experiment в Google Ads сравнивает исходную и изменённую версии кампании, разделяя между ними рекламный поток и бюджет. Такое сравнение отвечает прежде всего на вопрос о вариантах. Если обе группы получают рекламу, его нельзя автоматически назвать проверкой «реклама против отсутствия рекламы». [4, 7]

Учебный расчёт поясняет различие: в двух равных группах по 1000 человек зарегистрированы 60 и 40 покупок. Доли составляют 6% и 4%, разность — 2 процентных пункта, относительное превышение — 50% относительно контрольной доли. Арифметическая разность равна 20 покупкам. Однако эти числа сами по себе не описывают распределение участников и неопределённость оценки; назвать все 20 покупок доказанным эффектом только по такой таблице нельзя. Для причинной интерпретации нужен корректно проведённый контрольный эксперимент, а не произвольно выбранные две группы. [7, 14]

Кроме того, эффект относится к выбранному набору кампаний. Google предупреждает: если исследуется лишь часть рекламы, участники контрольной группы могут видеть другие, не включённые кампании. Тогда оценивается добавка от изучаемой части при продолжающейся остальной рекламе. Оценка также имеет статистическую неопределённость: интервал результатов помогает увидеть диапазон, который следует учитывать вместе с одним итоговым числом. [14]

Ошибки, ограничения и спорные вопросы

В учебном примере наиболее опасна подмена цели. Если планировались подтверждённые обращения, число отправок формы до удаления повторов не отвечает на исходный вопрос. Допустим, форма получила 110 отправок, из которых 20 оказались повторными. Расчёт стоимости по 110 дал бы примерно 982 рубля, а по 90 — 1200 рублей. Расходы одинаковы; видимое улучшение возникло только из-за изменения счёта.

Другая ошибка — сложить несопоставимые отчёты. Представим, что одна оплата получила зачёт в двух выгрузках. Их сумма содержит два зачёта, но покупка была одна. Это логическое ограничение такого суммирования; оно не означает, что любая пара платформ обязательно посчитает покупку дважды. В примере отдельный реестр оплаченных подписок нужен для ответа о числе оплат, а платформенные отчёты — для ответа по правилам каждой системы. Это редакционный пример логики учёта.

Наконец, рост относительно прошлого месяца оставляет альтернативные объяснения. В примере цена и заголовок менялись вместе, поэтому одного итогового числа недостаточно, чтобы выбрать между ними. Отчёт может честно сообщить выполнение плана, расходы и обращения, даже если причинный эффект пока не оценён. Разделение этих выводов позволяет использовать данные без обещаний, которых они не подтверждают. [4, 7]

Правовой аспект

Для содержания рекламы в России применяются требования статьи 5 закона №38-ФЗ «О рекламе» в редакции от 04.08.2026, действующей с 01.09.2026. Часть 1 требует добросовестности и достоверности; пункты 1, 2 и 4 части 3 запрещают ложные сведения о преимуществах, характеристиках и условиях приобретения, включая цену. Часть 7 запрещает отсутствие существенной информации, когда оно искажает смысл и вводит потребителя в заблуждение. [5]

Эти положения действуют, а не ожидают вступления: общее начало действия закона — 01.07.2006, и названные нормы не входят в исключения статьи 39. Принятая поправка №271-ФЗ меняет другую часть статьи 5 — часть 10.3 о рекламе на платёжных документах — с 01.03.2027. Она не отменяет приведённые требования к достоверности. Закон №520-ФЗ с той же даты меняет пункт 7 статьи 7, а не указанные части статьи 5. [5, 9, 10]

Для учебной подписки это означает необходимость отдельной проверки обещаний и существенных условий. Правовая оценка конкретного размещения включает также его способ распространения и предмет рекламы; приведённые нормы не образуют полного юридического разрешения на запуск.

Частые вопросы

Кампания обязательно состоит из многих объявлений?

Важна организация программы, а не минимальное число картинок. В техническом определении Google кампания содержит одну или несколько групп объявлений. [2]

Можно ли получить хороший CPA и мало продаж?

Да, если действием для CPA выбрана заявка, а покупает лишь часть обратившихся. В учебном расчёте 1200 рублей на обращение и 3600 рублей на оплату описывают одни расходы с разными знаменателями. [8]

Почему две выгрузки дают разный результат?

Сначала сопоставляют действия, даты, окна и правила атрибуции. В Google различия между отчётами предусмотрены их устройством; расхождение само по себе ещё не доказывает потерю данных. [6]

Удачный вариант объявления доказывает, что реклама нужна?

Нет: сравнение двух вариантов и сравнение с отсутствием изучаемой рекламы — разные исследовательские задачи. [4, 7]

Связанные термины

Источники

  1. Albrecht, M. G., Green, M., & Hoffman, L. (2023). Principles of marketing. OpenStax. Section 14.2, Major decisions in developing an advertising plan. https://openstax.org/books/principles-marketing/pages/14-2-major-decisions-in-developing-an-advertising-plan (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г
  2. Google. (n.d.). Campaign: Definition. Google Ads Help. https://support.google.com/google-ads/answer/6304?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д е ж з и к л
  3. Яндекс. Единая перфоманс-кампания // Справка Директа. URL: https://yandex.ru/support/direct/ru/unified-performance-campaign/about (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д е ж з
  4. Google. (n.d.). Set up a custom experiment. Google Ads Help. https://support.google.com/google-ads/answer/6261395?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д
  5. О рекламе : Федеральный закон от 13.03.2006 №38-ФЗ : ред. от 04.08.2026, действующая с 01.09.2026. Ст.5, ч.1, п.1,2,4 ч.3, ч.7; ст.39, ч.1 // КонсультантПлюс; Контур.Экстерн. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_58968/f67f81c57fdcdacc2643d19d59369f7e185e1156/ ; https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/507965-federalnyy-zakon-ot-13-03-2006-n-38-fz (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
  6. Google. (n.d.). About attribution reports. Google Ads Help. https://support.google.com/google-ads/answer/1722023?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д е
  7. Google. (n.d.). About Conversion Lift. Google Ads Help. https://support.google.com/google-ads/answer/12003020?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в г д е ж
  8. Google. (n.d.). Average CPA: Definition. Google Ads Help. https://support.google.com/google-ads/answer/6396841?hl=en (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б в
  9. О внесении изменений в Федеральный закон «О почтовой связи» и отдельные законодательные акты Российской Федерации : Федеральный закон от 26.07.2026 №271-ФЗ. Ст.7,11 // Контур.Экстерн. URL: https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/507379-federalnyy-zakon-ot-26-07-2026-n-271-fz (дата обращения: 22.10.2026). ↑
  10. О допуске к осуществлению перевозок грузов автомобильным транспортом по территории Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации : Федеральный закон от 29.12.2025 №520-ФЗ. Ст.9,14 // Контур.Экстерн. URL: https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/503644-federalnyy-zakon-ot-29-12-2025-n-520-fz (дата обращения: 22.10.2026). ↑
  11. Hopkins, C. C. (1923). Scientific advertising (Chapter 15, Test campaigns). Электронное воспроизведение Castlewood Studios, с.38–40 PDF-файла: https://castlewoodstudios.com/downloads/scientific_advertising.pdf ; публикация главы и датировка оригинала Centro de Documentación Publicitaria: https://www.lahistoriadelapublicidad.com/blog-512/scientific-advertising-de-claude-c-hopkins-1923-capitulo-15 (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
  12. Google. (n.d.). About attribution models. Google Ads Help. https://support.google.com/google-ads/answer/6259715 (дата обращения: 22.10.2026). ↑
  13. Google. (n.d.). About conversion windows. Google Ads Help. https://support.google.com/google-ads/answer/3123169 (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б
  14. Google. (n.d.). Set up Conversion Lift based on users. Google Ads Help. Разделы Conversion Lift feasibility; Best practices for measuring Conversion Lift. https://support.google.com/google-ads/answer/12005564 (дата обращения: 22.10.2026). ↑ а б

Служебный блок

Версия
2.0
Факты проверены
Подготовка
Редакция Медиатрона
Публикация
утверждена владельцем издания 4 ноября 2026 г.

Редакция Медиатрона. Факты сверены с первоисточниками на дату проверки, публикация утверждена владельцем издания.

Нашли ошибку? info@mediatrone.ru