Отписки после розыгрыша

Post-giveaway churn

Также: Отток конкурсной аудитории

Отписки после розыгрыша — прекращение подписки людьми из заранее выделенной группы участников розыгрыша в установленный срок после его завершения. Показатель описывает уход этой группы, но сам по себе не доказывает, что причиной стал конкурс.

Это рабочее определение редакции. Оно соединяет подписку как измеряемое состояние аудитории с когортным подходом: наблюдением за группой людей с общим признаком во времени. Telegram документирует численность подписчиков, а Google Analytics — выделение когорты и условия последующего действия; это разные данные и разные задачи. [1, 2]

Кратко

  • Рост канала может сопровождаться отписками: одновременно приходят новые люди.
  • Для анализа конкурса нужна определённая группа участников, а не только общая численность.
  • Отсутствие подписки на выбранную дату отличается от факта ухода хотя бы раз.
  • Сохранённая подписка не равна просмотру материалов.

Происхождение и история

Розыгрыш связан с традицией стимулирования: учебник OpenStax относит случайный выбор обладателя приза к средствам краткосрочного увеличения продаж и показывает, как участие пополняет список контактов. [5] Но привлечение и сохранение аудитории стали отдельными вопросами. В работе Maity, Gajula и Mukherjee 2018 года исследовалось уменьшение числа подписчиков Twitter по наблюдениям 2014–2016 годов. Авторы анализировали признаки публикаций и прогнозирование потерь; конкурсные участники не были самостоятельным предметом исследования. [6]

Более узкий вопрос — что происходит именно после розыгрыша — документирован в авторском наблюдении Masha Varnavski, опубликованном в 2020 году. Она отслеживала спонсорские аккаунты шести розыгрышей в 2019–2020 годах, включая численность через две и четыре недели после окончания. [7] Это исторический пример перехода от оценки набранных подписчиков к оценке дальнейшего результата. Частная выборка профессиональной публикации не задаёт норму для других площадок; дата публикации также не означает дату рождения явления или английского выражения.

Суть и механизм

Для учебной схемы представим городской канал, который разыгрывает книги среди новых подписчиков. Его конкурсная когорта — группа, состав которой зафиксирован по заранее выбранному правилу. Например, это новые подписчики, зарегистрированные как участники до закрытия приёма заявок и остававшиеся подписанными в момент объявления итогов. Прежние читатели, участвующие в том же конкурсе, образуют другую группу. Такое разделение позволяет не смешивать привлечение новых людей с поведением давних читателей.

Далее выбирают начало отсчёта и контрольную дату. В нашем примере это момент публикации результатов и четырнадцатый день после него. Важно записать также время и часовой пояс: иначе два снимка состава могут относиться к разным моментам. Это предложенная редакцией процедура сравнения, а не установленный платформами обязательный срок.

До расчёта проверяют доступность данных. В Telegram возможность получить подробную статистику зависит от признака can_view_stats, который возвращает сервер; документация описывает численность аудитории и графики. [1] Однако из одного общего числа невозможно восстановить состав нужной группы. Если сведений о членстве участников нет, результатом исследования будет динамика всего канала, а не точная доля ушедших конкурсантов.

Виды и классификации

В редакционной схеме различаются три результата: число прекращений подписки, доля участников без подписки на контрольную дату и активность оставшихся. Их полезно показывать раздельно, поскольку они отвечают на разные вопросы.

Человек может отписаться, затем подписаться снова. При подсчёте людей, уходивших хотя бы раз, он учитывается один раз; при подсчёте событий каждый его уход учитывается отдельно. В снимке на последнюю дату он снова окажется подписчиком. Поэтому формулировка «за две недели ушли двадцать человек» без правила учёта неоднозначна.

Активность также требует отдельного определения: например, просмотр конкретной публикации или посещение сайта. YouTube разделяет число подписчиков и месячную аудиторию, основанную на просмотре контента за последние двадцать восемь дней. [4] Это пример различия показателей, а не инструкция по измерению чтения в Telegram.

Как применяется на практике

В предложенной процедуре организатор фиксирует условия участия и даты, аналитик описывает доступные данные и расчёт, редактор канала отмечает публикации и другие кампании за тот же период. В итоговой карточке указывают размер группы, длительность наблюдения и правило учёта повторных подписок. Такой отчёт можно воспроизвести, не угадывая, что автор назвал удержанием.

Если конкурс ведёт на сайт, возвращаемость его посетителей изучают отдельно. Российская Метрика и Google Analytics предоставляют когортные отчёты, но одинаковые названия не гарантируют одинаковых расчётов. [2, 3]

Что сравнивается Google Analytics Яндекс Метрика
Недельный период Календарная неделя, с воскресенья по субботу. [2] Окно относительно первого визита пользователя за период отчёта. [3]
Режим Rolling Условие возврата выполнено в данном и всех предыдущих периодах. [2] Rolling Retention учитывает возврат в данном или последующих окнах. [3]

Например, посетитель отсутствовал на второй неделе, но пришёл на третьей. Будущее посещение имеет значение для второй недели в Rolling Retention Метрики; оно не восстанавливает непрерывную последовательность действий в Rolling Google. [2, 3] Ни один из этих результатов сам по себе не показывает сохранение подписки на канал.

Как измерить или проверить

Сначала разберём общий баланс в учебной модели без иных корректировок. Конечная численность равна начальной численности плюс число вступлений минус число выходов. Здесь считаются события: повторное вступление тоже меняет баланс. Было тысяча подписчиков, произошло триста вступлений и сто восемьдесят выходов. Получается 1120 подписчиков и чистый рост 120. Даже положительная разница не означает отсутствия отписок.

Теперь рассмотрим отдельную, полностью наблюдаемую конкурсную группу. В момент итогов в ней было двести подписчиков; через четырнадцать дней подписаны сто сорок. Долю отсутствующих на контрольную дату считаем так:

D=N−SN×100%.D = \frac{N-S}{N}\times100\%.

Здесь N — исходное число людей в группе, S — число подписанных из той же группы на выбранную дату. Знаменатель остаётся исходным: мы спрашиваем, какая часть первоначальной группы отсутствует. В примере отсутствуют шестьдесят человек, то есть 30%; доля подписанных составляет 70%. Новые люди, пришедшие после фиксации группы, в этот расчёт не входят.

Если двадцать из оставшихся успели уйти и вернуться, конечная доля отсутствующих по-прежнему равна 30%, но хотя бы раз уходили восемьдесят человек — 40% исходной группы. Для такого вывода нужен журнал изменений, а не два снимка. При нулевой исходной группе процент не определён; при неизвестном состоянии части участников точную долю также нельзя выдавать за установленную.

Ошибки, ограничения и спорные вопросы

Делить все выходы из канала на число конкурсных подписчиков ошибочно: среди ушедших могут быть прежние читатели. Не менее важно сравнивать одинаковый срок после итогов. Четырнадцатидневное наблюдение и двухдневное наблюдение отвечают на разные вопросы даже при одинаковом размере групп.

Описанный расчёт не измеряет причинный эффект конкурса. В учебной ситуации одновременно могла пройти другая рекламная кампания или измениться содержание канала. Даже сравнение с предыдущим месяцем не устраняет автоматически эти различия. Поэтому вывод ограничивают наблюдением: сколько участников осталось при указанных условиях. Мотивы людей требуют отдельного исследования; ярлык «охотники за призами» не следует из самого факта ухода.

Правовой аспект

Если анализ включает персональные данные участников, существенны ограничения цели, объёма и хранения из частей 2, 5 и 7 статьи 5 закона № 152-ФЗ. Данные должны соответствовать заранее определённой законной цели; хранение, позволяющее определить человека, ограничено необходимым сроком с предусмотренными законом исключениями. [8] Желание получить подробный отчёт само по себе не заменяет правовое основание обработки.

Использована редакция закона от 26.07.2026; текст статьи 5 введён законом № 261-ФЗ и действует с 27.07.2011. Проверенная отложенная поправка № 200-ФЗ вступает в соответствующей части 01.03.2027 и касается статьи 10, а не перечисленных положений статьи 5. [8] Правовое основание конкретного сбора данных требует отдельной оценки; приведённый расчёт её не заменяет.

Зарубежные счётчики и персональные данные. С 1 июля 2025 года часть 5 статьи 18 закона № 152-ФЗ «О персональных данных» (в редакции Федерального закона от 28.02.2025 № 23-ФЗ) не допускает при сборе персональных данных граждан России, в том числе в интернете, их запись, хранение и другие операции с использованием баз данных за пределами России. Счётчики вроде Google Analytics передают на зарубежные серверы IP-адреса и идентификаторы cookie, которые могут относиться к персональным данным; о трансграничной передаче, кроме того, заранее уведомляют Роскомнадзор (статья 12 того же закона). Нарушения влекут ответственность по статье 13.11 КоАП РФ. Использование такого счётчика на российском сайте требует юридической оценки; для сбора данных о посетителях из России применяют системы веб-аналитики с хранением данных в России, например Яндекс Метрику.

Частые вопросы

Можно ли взять разницу общей численности?

Она показывает чистое изменение базы. Для конкурса нужны сведения именно о выбранной группе.

Считать уходивших или отсутствующих в конце?

Оба показателя допустимы в описанной схеме, но их названия и правила должны различаться. Возвраты делают результаты неодинаковыми.

Веб-аналитика покажет подписку в мессенджере?

Прочитанные когортные отчёты описывают действия на сайте или в приложении. [2, 3] Связь с подпиской требует собственных доступных данных.

Какой процент отписок считать нормальным?

У приведённых источников нет общего порога для конкурсной когорты. Для оценки конкретной кампании нужны её цель, одинаковые сроки сравнения и сопоставимые группы.

Связанные термины

Источники

  1. Telegram. (n.d.). Channel statistics. Telegram API. https://core.telegram.org/api/stats (дата обращения: 24.10.2026). ↑ а б
  2. Google. (n.d.). [GA4] Cohort exploration. Analytics Help. https://support.google.com/analytics/answer/9670133 (дата обращения: 24.10.2026). ↑ а б в г д е
  3. Яндекс. Retention и Когорты // Справка Метрики. URL: https://yandex.ru/support/metrica/ru/reports/retention-cohorts (дата обращения: 24.10.2026). ↑ а б в г д
  4. Google. (n.d.). Understand your YouTube audience. YouTube Help. https://support.google.com/youtube/answer/9314416?hl=en (дата обращения: 24.10.2026). ↑
  5. Albrecht, M. G., Green, M., & Hoffman, L. (2023). Main types of sales promotion. In Principles of marketing (Section 15.6). OpenStax, Rice University. https://openstax.org/books/principles-marketing/pages/15-6-main-types-of-sales-promotion (дата обращения: 24.10.2026). ↑
  6. Maity, S. K., Gajula, R., & Mukherjee, A. (2018). Why did they #unfollow me? Early detection of follower loss on Twitter. GROUP ’18. https://arxiv.org/pdf/1802.05091 (авторская версия; дата обращения: 24.10.2026). ↑
  7. Varnavski, M. (2020, September 8). Do sponsored Instagram* contests really work? A case study. Social Media Examiner. https://www.socialmediaexaminer.com/do-sponsored-instagram-contests-really-work-case-study/ (дата обращения: 24.10.2026). ↑
  8. О персональных данных : Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ : ред. от 26.07.2026. Ст. 5, ч. 2, 5, 7 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/96fbc469f91f57235cc842a85e0516a99f23dc85/ . Вступление редакции ст. 5: Федеральный закон от 25.07.2011 № 261-ФЗ, ст. 1, п. 4; ст. 3. URL: https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/182955-federalnyy-zakon-ot-25-07-2011-n-261-fz . Отложенное изменение: Федеральный закон от 07.07.2025 № 200-ФЗ, ст. 2–3. URL: https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/500402-federalnyy-zakon-ot-07-07-2025-n-200-fz (даты обращения: 24.10.2026). ↑ а б

Служебный блок

Версия
2.0
Факты проверены
Подготовка
Редакция Медиатрона
Публикация
утверждена владельцем издания 4 ноября 2026 г.

Редакция Медиатрона. Факты сверены с первоисточниками на дату проверки, публикация утверждена владельцем издания.

Нашли ошибку? info@mediatrone.ru