Schema.org

Происхождение и история термина

До появления Schema.org расширенные сниппеты Google опирались на микроформаты и RDFa ^[7]. Словари для разных тематик (вертикалей) были полностью независимы друг от друга, что вело к дублированию и путанице ^[10]. В анонсе 2011 года Google сформулировал проблему так: добавлять разметку гораздо сложнее, если каждый поисковик запрашивает данные по-своему ^[7]; блог schema.org позже назвал цель проекта — упростить требования к разметке для авторов контента во всех поисковых системах ^[8]. 2 июня 2011 года Рамананатан Гуха (R. V. Guha, Google) объявил в блоге Google новую инициативу Google, Bing и Yahoo!: создать и поддерживать «common vocabulary for structured data markup on web pages» («общий словарь для разметки структурированных данных на веб-страницах») ^[7]. На старте проект описывал более ста категорий — фильмы, музыку, организации, товары и другие ^[7]. Сайты, уже размеченные микроформатами или RDFa, по словам Google, сохраняли расширенные сниппеты ^[7]. Гуха связывал проект с многолетней предысторией — Cyc, SDSS Skyserver и dbpedia.org ^[7]. Сравнение с общим стандартом Sitemaps 2006 года звучит и в анонсе ^[7], и в FAQ проекта: Schema.org — совместное усилие «in the spirit of sitemaps.org» («в духе sitemaps.org») ^[2].

Гуха, Брикли и Макбет позже добавили, что расширить такой «повертикальный» подход на сотни и тысячи классов было невозможно ^[10]. У Google был и собственный словарь-предшественник — data-vocabulary.org. В 2020 году Google написал, что опыт этого проекта привёл к сотрудничеству с другими поисковыми системами и созданию schema.org ^[24].

4 ноября 2011 года блог schema.org сообщил, что Яндекс объявил о поддержке словаря, будет участвовать в обсуждении его развития и изучает перевод сайта на местные языки ^[8]. Формулировки источников расходятся: Справка Яндекса говорит, что стандарт объявлен «поисковыми системами Google, Bing и Yahoo! летом 2011 года» ^[11], а страница About на schema.org относит Яндекс к «founding companies» наравне с Google, Microsoft и Yahoo ^[1]. Точнее всего так: объявлен тремя компаниями, Яндекс присоединился в ноябре 2011 года и указан проектом среди учредителей.

Первоначально проект ориентировался на синтаксис Microdata, но затем стал поддерживать несколько синтаксисов, в том числе RDFa и JSON-LD ^[2]. Авторы проекта пишут, что со временем стало ясно: несколько синтаксисов — лучший подход ^[10].

С апреля 2015 года основным форумом совместной работы стала W3C Schema.org Community Group ^[1]; группу предложил Дэн Брикли 31 марта 2015 года ^[9].

Кто управляет проектом. Небольшая Steering Group отвечает за общий надзор и утверждает релизы; большая Community Group ведёт повседневную работу над словарём и готовит релизы ^[1]. Инициатор проекта Гуха возглавляет Steering Group в личном качестве ^[1]. На дату проверки в Community Group 508 участников и шесть сопредседателей ^[9].

Это не стандарт W3C. На вопрос, является ли schema.org органом стандартизации вроде W3C или IETF, FAQ проекта отвечает: «No» — это «not a formal standards body», а просто сайт, где документируются схемы ^[2]. W3C лишь предоставляет площадку для Community Group ^[9].

Суть и механизм

Модель данных

Schema.org описывает мир через типы (классы сущностей) и свойства (характеристики). Модель данных проекта «derived from RDF Schema» — выведена из RDF Schema, которая, в свою очередь, восходит к CycL ^[4].

Ключевые принципы модели ^[4]:

• Иерархия с множественным наследованием. Каждый тип может быть подклассом нескольких типов.
• Корневой тип — Thing, «The most generic type of item» («самый общий тип объекта») ^[5]. Его прямые подтипы: Action, BioChemEntity, CreativeWork, Event, Intangible, MedicalEntity, Organization, Person, Place, Product, Taxon ^[5]. Все типы наследуют свойства Thing — например, name, description, url, image, identifier, sameAs ^[5].
• Домены и диапазоны. У свойства может быть несколько типов-доменов (к чему оно применяется) и несколько типов-диапазонов (какие значения ожидаются). Создатели называют это решение «purely pragmatic» — чисто прагматическим ^[4]. В самой схеме для этого служат свойства domainIncludes и rangeIncludes ^[4].
• Нестрогая конформность. Проект занимает «a pragmatic view of conformance»: ожидаемые типы значений — ориентир, а не жёсткое правило, по принципу «some data is better than none» («лучше немного данных, чем ничего») ^[4]. Например, там, где ожидается объект, допускается текстовая строка ^[4].

Справка Яндекса приводит практическое следствие: если свойство ожидает тип Place, можно указать его дочерний тип, например LocalBusiness ^[12].

Словарь и синтаксис: один объект — две записи

Словарь отвечает на вопрос «что сказать», синтаксис — «как записать». Ниже одна и та же организация описана двумя синтаксисами (подробный разбор синтаксисов — в статьях Микроразметка и JSON-LD).

JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Пример",
  "url": "https://example.ru",
  "logo": "https://example.ru/logo.png"
}
</script>

Microdata:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Organization">
  <span itemprop="name">Пример</span>
  <a itemprop="url" href="https://example.ru">example.ru</a>
  <img itemprop="logo" src="https://example.ru/logo.png" alt="Логотип">
</div>

В обоих случаях используются одни и те же термины словаря — тип Organization и свойства name, url, logo.

Как поисковики используют словарь

Поисковая система извлекает из разметки сущности и их свойства и может использовать их для оформления результата или в своих сервисах. Справка Яндекса перечисляет сценарии разметки: товары и их стоимость, программы, рецепты, описания фильмов, вопросы и ответы для мобильной выдачи, рефераты и подобные работы, данные об организации и её адресе, изображения, видеоролики ^[11]. JSON-LD Яндекс, по Справке, использует в Почте (например, данные в письмах авиакомпаний), для навигационной цепочки в сниппетах и для вопросов и ответов в мобильной выдаче ^[13]. Отдельно Справка подчёркивает, что данные, размеченные по Schema.org, «становятся общедоступными» и могут быть извлечены любыми сервисами ^[11].

Виды и классификации

Ключевые ветви иерархии (классификация schema.org)

Прямые подтипы Thing перечислены по ^[5]; примеры более узких типов — по группировке популярных типов в Справке Яндекса ^[12].

Прочерк в таблице означает, что примеры подтипов в использованных источниках не приведены, а не что их нет. Полную иерархию показывает страница каждого типа на schema.org ^[5].

Разделы словаря

Кроме ядра (core) словарь включает хостируемые разделы ^[3]:

На дату проверки словарь содержит 826 типов, 1540 свойств, 19 типов данных, 96 перечислений и 544 элемента перечислений (версия 30.1 от 16.09.2026) ^[3]. Релизы выходят несколько раз в год: в 2025 году вышло пять релизов — 29.0 (24 марта), 29.1 (25 апреля), 29.2 (13 мая), 29.3 (4 сентября) и 29.4 (8 декабря); в 2026 году на дату проверки — 30.0 (19 марта) и 30.1 (16 сентября) ^[6]. Для сравнения: в 2024 году страница релизов перечисляет восемь выпусков — 24.0 (9 января), 25.0 (22 января), 26.0 (12 февраля), 27.0 (20 мая), 27.01 (24 июня), 27.02 (1 июля), 28.0 (17 сентября) и 28.1 (22 ноября) ^[6].

Синтаксисы, в которых записывается Schema.org

Подробности — в статьях Микроразметка и JSON-LD.

Смежные словари

Schema.org — не единственный словарь разметки. По оценке авторов проекта на 2015 год, это был единственный широкий словарь, который использовался более чем на четверти страниц в индексах крупных поисковиков; Open Graph и микроформаты встречались примерно на таком же числе сайтов, но меньше чем на половине от этого числа страниц ^[10] (данные исторические). Google на дату проверки пишет, что большинство структурированных данных, которые использует его Поиск, построено на словаре schema.org ^[15], а Web Data Commons фиксирует непрерывный рост числа доменов, использующих классы schema.org ^[20]. В навигации Справки Вебмастера рядом с разделом о Schema.org есть разделы об Open Graph и микроформатах ^[11]; это отдельные словари со своей историей и назначением (см. Open Graph, Микроразметка).

Как применяется на практике

Какие типы используют Яндекс и Google

Таблица составлена только по открытой официальной документации. «Не заявлено» означает, что в просмотренном документе этого нет, а не что поддержка отсутствует.

В галерее Google на дату проверки 25 функций ^[17]; сама галерея не называет типы schema.org, поэтому соответствие «функция — тип» в таблице дано по названию функции.

Пример для медиа

Яндекс Метрика строит отчёты по контенту на основе разметки материалов типов Article, NewsArticle, BlogPosting, Movie, Review, Recipe и Question ^[14]. Обязательны только три поля — идентификатор, заголовок и текст: для статьи это identifier, headline и articleBody; необязательный alternativeHeadline Метрика присоединяет к заголовку через пробел ^[14]. Подробнее — в статье Микроразметка NewsArticle.

Масштаб распространения

Проект Web Data Commons ежегодно извлекает структурированные данные из корпуса Common Crawl. В выпуске по данным октября 2024 года (опубликован 10.01.2025) разметка найдена на 16 525 070 доменах из 37 447 141 просканированного ^[20] — около 44 %. Важно: это все виды разметки (RDFa, Microdata, микроформаты, JSON-LD), а не только Schema.org, и это выборка Common Crawl, а не весь интернет ^[20]. По наблюдениям проекта, Microdata и JSON-LD преобладают над другими форматами, JSON-LD растёт быстрее Microdata, а рост RDFa остановился ^[20]. Пример динамики отдельного типа: schema:FAQPage, появившийся в 2018 году, тогда использовали 19 доменов, а к 2024 году — 308 тысяч ^[20].

Для сравнения: в 2015 году авторы проекта оценивали, что разметка есть на 31,3 % страниц выборки из 10 млрд страниц и не менее чем на 12 млн сайтов ^[10]. Эти данные исторические.

Кейсы

В документации Google приведены кейсы компаний: Rotten Tomatoes сообщила о CTR выше на 25 % на страницах со структурированными данными, Food Network — о росте визитов на 35 %, Nestlé — о CTR выше на 82 % у страниц, показанных как расширенные результаты ^[15]. Это данные самих компаний в изложении Google, без даты и опубликованной методики; обобщать их до «разметка повышает CTR на X %» нельзя.

Как измерить или проверить

Проверка разметки идёт на двух уровнях.

1. Соответствие словарю. Schema Markup Validator (validator.schema.org) — валидатор, размещённый на домене проекта ^[22].
2. Пригодность для функций конкретного поисковика. Google советует проверять разметку в Rich Results Test во время разработки, а после публикации следить за отчётами о статусе расширенных результатов (Rich result status reports) в Search Console; инструмент проверки URL Google предлагает использовать, чтобы убедиться, что поисковик нашёл структурированные данные на странице ^[15]. У Яндекса — Валидатор микроразметки в Вебмастере ^[12]. По Справке Яндекса, разметка «формируется в течение двух недель» ^[12].

«Валидно по словарю» не равно «подходит для расширенного результата». Словарь допускает нестрогую конформность ^[4], а поисковики выдвигают свои требования: Google прямо советует считать свою документацию «definitive for Google Search behavior» («определяющей для поведения Google Поиска»), а не документацию schema.org ^[15].

Чек-лист выбора типа (вывод на основе ^[3], ^[4], ^[12], ^[15], ^[16]):

1. Определите главную сущность страницы и найдите самый специфичный подходящий тип (например, Restaurant, а не просто Organization).
2. Проверьте, не находится ли тип или свойство в разделе pending или в Attic.
3. Сверьте обязательные и рекомендуемые свойства с документацией целевого поисковика.
4. Размечайте только то, что видно пользователю.
5. Страницу об одной сущности размечайте как одну сущность; на агрегирующей странице (например, список сотрудников) размечайте каждую сущность отдельно ^[12].
6. Проверьте разметку валидатором словаря и инструментами поисковиков.

Ошибки, ограничения и спорные вопросы

Путаница понятий. Schema.org — словарь; микроразметка — общее понятие машиночитаемой разметки; JSON-LD, Microdata, RDFa — синтаксисы. Фраза «Schema.org — формат разметки» неточна.

Разметка невидимого и недостоверного контента. Google запрещает размечать контент, которого не видит читатель, а также нерелевантный или вводящий в заблуждение контент, например фейковые отзывы ^[16]. Справка Яндекса тоже советует не размечать скрытый текст ^[12]. Ручная мера Google за структурированные данные лишает страницу права на показ в виде расширенного результата, но, по словам Google, не влияет на её ранжирование в веб-поиске ^[16].

Ожидание гарантированного сниппета. Google не гарантирует показ структурированных данных даже при успешной проверке ^[16]. FAQ schema.org предупреждает, что не каждый тип информации из словаря будет показан в результатах поиска ^[2].

«Schema.org — фактор ранжирования». В просмотренных официальных документах Google и Яндекса разметка не названа фактором ранжирования. Справка Яндекса формулирует это с другой стороны: робот проиндексирует сайт и без разметки, и на показ страниц в поиске это не повлияет ^[12]. Отраслевые мнения о косвенном влиянии (через CTR) остаются спорными и в этой статье не подтверждены.

Используемая часть словаря сокращается. Первым заметным случаем стал отказ Google от собственного словаря data-vocabulary.org. В январе 2020 года Google объявил, что с 6 апреля 2020 года такая разметка перестанет давать право на расширенные результаты, рекомендовал перевести её на schema.org и пообещал предупреждения в Search Console; для прочих целей разметка оставалась валидной ^[24]. Из-за пандемии срок перенесли: в дополнении к записи от 30.10.2020 названа новая дата — 29 января 2021 года ^[24].

Журнал обновлений документации Google Search фиксирует и дальнейшие сокращения ^[19]:

• 14.09.2023 — удалена документация HowTo (функция больше не показывается), а FAQ-результаты ограничены известными авторитетными государственными и медицинскими сайтами;
• 29.11.2024 — удалена документация блока поиска по сайту (sitelinks search box), функция больше недоступна;
• 12.06.2025 — Google объявил о постепенном прекращении поддержки нескольких функций и пометил их документацию баннерами; в их числе названы ClaimReview и book actions;
• 09.09.2025 — удалена документация пяти типов, которые больше не показываются в результатах Google: course info, estimated salary, learning video, special announcement и vehicle listing;
• 05.11.2025 — объявлено о выводе practice problem и dataset из результатов Google Поиска (уточнено, что dataset-разметку использует только Dataset Search, а не Google Поиск); в тот же день с документации book actions снят баннер об устаревании, потому что функция Поиска всё ещё использует эту разметку; 06.01.2026 practice problem больше не показывается;
• 08.05.2026 — FAQ rich result объявлен устаревшим (не показывается с 07.05.2026), 15.06.2026 его документация удалена.

Статус ClaimReview на дату проверки: страница документации Google сообщает о поэтапном прекращении поддержки этой разметки в Google Поиске и о том, что её по-прежнему поддерживает инструмент Factcheck Explorer ^[23].

Вывод: словарь schema.org заметно шире той части, которую использует поисковик, и эта часть меняется — причём не только в сторону сокращения, как показывает отмена устаревания book actions ^[19]. Термины словаря при этом сохраняются: удаление функции в Google не удаляет тип из schema.org.

Schema.org и ИИ-поиск. На странице о функциях ИИ в Поиске Google пишет: «There's also no special schema.org structured data that you need to add» — специальной разметки schema.org для этих функций добавлять не нужно; при этом Google советует, чтобы структурированные данные соответствовали видимому тексту страницы ^[18]. Официальных заявлений Яндекса о роли Schema.org для ИИ-ответов в Поиске в просмотренной Справке не найдено. Тезисы отраслевых медиа о том, что разметка «помогает нейросетям», остаются спорной точкой зрения.

Не формальный стандарт. Проект сам заявляет, что не является органом стандартизации ^[2].

Устаревание терминов. Термины, выведенные из словаря, переносятся в Attic, и использовать их не рекомендуется ^[3].

Правовой аспект

Специального правового регулирования разметки Schema.org в просмотренных источниках нет. Материалы словаря по условиям использования schema.org распространяются по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 ^[21].

Частые вопросы

Связанные термины

• Микроразметка
• JSON-LD
• Open Graph
• Сниппет
• Быстрый ответ в выдаче
• Хлебные крошки
• Микроразметка NewsArticle
• Граф знаний
• Сущность
• Яндекс Вебмастер