Open rate

Open rate

Также: Открываемость писем

Open rate — показатель зарегистрированных открытий электронной рассылки: в варианте с уникальными письмами это доля доставленных писем, у которых обнаружено хотя бы одно открытие. Он характеризует технические сигналы по правилам отчёта, а не доказанное прочтение человеком.

Основание определения — документация Mailchimp о доле открытых доставленных писем и документация Brevo Analytics об учёте каждого письма один раз. Фильтры и единицы подсчёта могут менять формулу, поэтому название показателя следует читать вместе с методикой сервиса. [1, 3]

Кратко

  • Загрузка отслеживающего изображения может дать сигнал открытия; заблокированное изображение мешает регистрации. [1]
  • Защищённая фоновая загрузка содержимого в Apple Mail может происходить до просмотра письма. [2]
  • Уникальные открытия и все открытия — разные показатели: повторные события увеличивают второй счётчик. [4]
  • Сравнение процентов требует одинаковой методики, а объединение рассылок — учёта их размера. [3]

Происхождение и история термина

Open rate вошёл в практику измерения электронной рассылки как показатель реакции на сообщение. Документированный исторический пример — исследование Biloš, Turkalj и Kelić, опубликованное в 2016 году: авторы использовали открываемость для оценки экспериментов с темой, именем отправителя и временем рассылки в хорватской розничной компании. Эксперименты проходили в 2012–2014 годах; это свидетельство применения метрики, а не дата её изобретения. [7, раздел 4]

В этой работе открываемость уже рассматривается рядом с доставкой, переходами и другими результатами рассылки; отдельно обсуждаются трудности сопоставления методик. [7, разделы 2.2, 4.1] Следующий важный этап — изменение самого наблюдаемого сигнала: 7 июня 2021 года Apple анонсировала Mail Privacy Protection, защиту почтовой активности от отслеживания отправителем. [8] Современная справка Apple описывает фоновую загрузку содержимого при получении сообщения. Поэтому исторические и нынешние значения открываемости нужно сравнивать с учётом изменений регистрации. [2]

Суть и механизм

В Mailchimp в письмо добавляется маленькое прозрачное изображение — отслеживающий пиксель. Почтовая программа запрашивает его, и сервис учитывает загрузку. Если человек читает текст при выключенных изображениях, такой запрос может отсутствовать. Mailchimp также засчитывает переход по ссылке как открытие, даже если пиксель не загрузился. Это правило конкретной платформы. [1]

Apple Mail при включённой защите почтовой активности загружает удалённое содержимое в фоне при получении письма. Поэтому наличие загрузки не устанавливает, что человек открыл письмо на экране. Обратная ошибка тоже возможна: запрет загрузки изображений скрывает реальное чтение от счётчика. [1, 2]

Уведомление о действиях с сообщением, MDN (Message Disposition Notification), устроено иначе: почтовая программа отправляет отдельное уведомление по запросу отправителя. RFC 8098 допускает игнорирование запроса. Даже статус displayed, то есть отображение сообщения, не гарантирует прочтения или понимания. MDN не следует смешивать с пикселем рассылки. [5, разделы 1, 2.1, 3.2.6.2]

Виды и классификации

Ниже — редакционная схема чтения отчётов, основанная на различиях, описанных поставщиками. Она разделяет два независимых вопроса: что считается и какие сигналы исключены.

Различие Что проверить
Уникальные и все открытия В Unisender есть оба счётчика; повторный просмотр не означает нового получателя. [4]
Отчёт кампании и Brevo Analytics Справка Brevo различает события и письма, открытые хотя бы раз; дата может означать время события или отправки. [3]
С фильтрацией Apple MPP и без неё В Brevo Analytics вариант без MPP делит открытия на доставки за вычетом Apple MPP; вариант с MPP и ботами использует все доставки. [3]

MPP — сокращение Mail Privacy Protection. Из такой формулы Brevo следует, что фильтрация меняет и базу сравнения. Нельзя получить очищенный показатель, просто вычтя из готового процента долю пользователей устройств Apple. Это редакционный вывод из разных знаменателей, а не универсальный способ корректировки. [3]

Как применяется на практике

Историческое исследование хорватской компании показывает применение показателя для A/B-теста: получателям случайно назначают вариант A или B, меняя проверяемый элемент письма. Авторы подчёркивают необходимость оценки статистической значимости — проверки того, насколько наблюдаемая разница совместима со случайными колебаниями. Их результаты относятся к одной компании и не дают универсального рецепта темы письма. [7, разделы 3, 4.1]

В российском сервисе Unisender открываемость доступна вместе с доставками, переходами, отписками и жалобами. Такой отчёт позволяет рассматривать несколько реакций по отдельности. [4] Например, редакция СМИ может сопоставлять открытия дайджеста с переходами к материалам. Это учебный сценарий, а не описание внедрения: редакции нужны и интерес к теме письма, и последующее действие, поэтому один процент не становится итоговой оценкой качества выпуска.

Как измерить или проверить

Для учебного расчёта выберем уникальный учёт без исключения доставок из знаменателя. Каждое доставленное письмо одному адресу учитывается один раз; повторные открытия его счётчик не увеличивают. Такая единица соответствует описанию уникальных писем в Brevo Analytics до дополнительных фильтров. [3]

OR=UD×100%.OR = \frac{U}{D}\times100\%.

Здесь OR — открываемость в процентах; U — число доставленных писем с зарегистрированным открытием; D — число всех доставленных писем рассматриваемой рассылки. При отсутствии доставок доля не определена. Отправки с неудачной доставкой в D не входят.

Учебный пример: первая рассылка доставлена по 1000 адресам, открытие обнаружено для 300 писем. Делим 300 на 1000 и умножаем на сто: получаем 30%. Если те же письма открывали повторно, этот результат не меняется. Он означает долю писем с сигналом, а не долю людей, внимательно прочитавших текст.

Вторая рассылка дала 20 открытых писем при 40 доставках: 50%. Простое среднее двух процентов составляет 40%, но оно приравнивает маленькую рассылку к большой. Для совокупности складываем открытые письма и доставки: 320, делённое на 1040, даёт около 30,77%. Основание такого взвешивания — суммарная доля при одинаковых единицах и фильтрах; Brevo описывает взвешенное агрегирование. [3]

В этом примере один адрес, получивший два выпуска, участвует дважды — по одному разу за каждый выпуск. Поэтому 30,77% нельзя назвать долей уникальных подписчиков, открывших хотя бы одно письмо за весь период: для неё потребовались бы другие числитель и знаменатель. Это ограничение выбранной учебной модели.

Ошибки, ограничения и спорные вопросы

Не стоит выбирать «хороший процент» без контекста: Mailchimp отмечает различия между аудиториями, отраслями и размерами компаний. [1] Редакционная рекомендация — сохранить вместе с результатом название отчёта, период наблюдения, единицу учёта и фильтры. Тогда изменение методики будет видно рядом с изменением показателя.

Даже в учебном примере рост с 30% до 50% сам по себе не доказывает удачность новой темы: размеры и состав аудиторий могут различаться. Причинный вопрос требует отдельно организованного сравнения, а открытие по-прежнему остаётся техническим сигналом. Методические ограничения экспериментов и зависимость сигнала от загрузки содержимого — разные проблемы; решение одной не устраняет другую. [1, 2, 7]

Правовой аспект

В России при обработке персональных данных получателей применимы условия статьи 6 закона № 152-ФЗ: согласие — одно из предусмотренных оснований, а не единственное для любых ситуаций. Использована действующая редакция от 26.07.2026, часть 1, пункты 1–2. [6]

Отдельное правило касается рекламы по сетям электросвязи: часть 1 статьи 18 закона № 38-ФЗ требует предварительного согласия адресата, возлагает доказательство его получения на рекламораспространителя и требует прекратить рекламу по обращению адресата. Редакция закона — от 04.08.2026. [9] Открытие письма само по себе не устанавливает наличие такого предварительного согласия. Правовая оценка конкретной рассылки и её отслеживания требует отдельной проверки; эта справка её не заменяет.

Частые вопросы

Открываемость показывает число читателей?

Нет. Она зависит от регистрации загрузок, в том числе фоновых, и может расходиться с действительным чтением. [1, 2]

Почему открытия и переходы различаются?

Это разные счётчики. В Unisender они представлены отдельно, причём для обоих различаются уникальное количество и общее число событий. [4]

Можно ли сравнить два сервиса по одному проценту?

Сначала нужно сопоставить методики. Даже внутри Brevo документация различает расчёт по событиям и по уникальным письмам. [3]

Можно ли усреднить проценты двух рассылок?

Для суммарной доли нужны совместимые исходные счётчики. Учебный пример выше показывает, почему одинаковый вес каждой рассылки меняет ответ.

Связанные термины

Источники

  1. Mailchimp. (n.d.). About open and click rates. https://mailchimp.com/help/about-open-and-click-rates/ (дата обращения: 24.10.2026). ↑ а б в г д е ж
  2. Apple. (n.d.). Change Privacy settings in Mail on Mac. Mail User Guide. https://support.apple.com/en-euro/guide/mail/mlhlae4a4fe6/mac (дата обращения: 24.10.2026). ↑ а б в г д
  3. Brevo. (n.d.). Explore and analyze your data with Analytics. Разделы о различиях отчётов и расчёте open rate. https://help.brevo.com/hc/en-us/articles/20931843176082-Explore-and-analyze-your-data-with-Analytics (дата обращения: 24.10.2026). ↑ а б в г д е ж з
  4. Unisender. Смотреть подробный отчёт о рассылке // База знаний. URL: https://www.unisender.com/ru/support/reports/detailed-report/ (дата обращения: 24.10.2026). ↑ а б в г
  5. Hansen, T., & Melnikov, A. (Eds.). (2017). Message disposition notification (RFC 8098). IETF. https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8098 (дата обращения: 24.10.2026). ↑
  6. Российская Федерация. О персональных данных: Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ, в ред. от 26.07.2026. Ст. 6, ч. 1, п. 1–2 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/315f051396c88f1e4f827ba3f2ae313d999a1873/ (дата обращения: 24.10.2026). ↑
  7. Biloš, A., Turkalj, D., & Kelić, I. (2016). Open-rate controlled experiment in e-mail marketing campaigns. Market-Tržište, 28(1), 93–109. Карточка журнала: https://hrcak.srce.hr/en/160384 ; прочитанная полнотекстовая копия: https://www.researchgate.net/publication/305330510_Open-Rate_Controlled_Experiment_in_E-Mail_Marketing_Campaigns (дата обращения: 24.10.2026). ↑ а б в г
  8. Apple. (2021, June 7). Apple advances its privacy leadership with iOS 15, iPadOS 15, macOS Monterey, and watchOS 8. https://www.apple.com/newsroom/2021/06/apple-advances-its-privacy-leadership-with-ios-15-ipados-15-macos-monterey-and-watchos-8/ (дата обращения: 24.10.2026). ↑
  9. Российская Федерация. О рекламе: Федеральный закон от 13.03.2006 № 38-ФЗ, в ред. от 04.08.2026. Ст. 18, ч. 1 // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_58968/f892dec1383709792452f18d36e7043306e2be0a/ (дата обращения: 24.10.2026). ↑

Служебный блок

Версия
2.0
Факты проверены
Подготовка
Редакция Медиатрона
Публикация
утверждена владельцем издания 4 ноября 2026 г.

Редакция Медиатрона. Факты сверены с первоисточниками на дату проверки, публикация утверждена владельцем издания.

Нашли ошибку? info@mediatrone.ru