A/B-тестирование — метод проверки гипотез, при котором пользователей случайным образом делят на группы, показывают им разные варианты продукта (А — контроль, B — изменение) и по заранее выбранной метрике сравнивают результаты с оценкой статистической значимости различий.
ARPU — средняя выручка на одного учитываемого пользователя за определённый период. Её рассчитывают, разделив выручку выбранной группы на соответствующую численность пользователей; состав выручки и правило подсчёта аудитории указывают вместе с результатом.
CAC (стоимость привлечения клиента) — средние затраты компании на привлечение одного нового клиента за период: сумма расходов на привлечение (реклама и маркетинг, в расширенном варианте — также продажи, персонал, сервисы и накладные расходы), делённая на число клиентов, впервые купивших за тот же период.
CR, коэффициент конверсии, — отношение числа выбранных целевых результатов к числу визитов, посетителей или рекламных взаимодействий, для которых эти результаты считают. Обычно его выражают в процентах; смысл показателя и возможность превысить 100% зависят от того, что именно делят.
CTR — отношение числа зарегистрированных кликов к числу зарегистрированных показов одного объекта за один период, обычно выраженное в процентах. Он показывает, как часто после показа происходил клик. Покупку, заявку или другое нужное действие после перехода — конверсию — измеряют отдельно.
Google Analytics 4 (GA4) — система Google, которая собирает данные о взаимодействиях с сайтами и приложениями в виде событий и использует их для построения отчётов.
KPI — ключевой показатель результативности: измеримый признак, по которому команда оценивает продвижение к конкретной цели. Обычная метрика становится ключевой не потому, что попала в отчёт, а потому, что связана с нужным результатом и заранее определённым решением.
LTV (пожизненная ценность клиента) — оценка того, какую денежную ценность могут принести отношения с одним клиентом за выбранный срок. В финансовой модели будущие поступления за вычетом расходов из выбранного перечня приводят к стоимости на дату расчёта.
ROI — показатель отдачи вложений: он сопоставляет заработанную прибыль с суммой, относительно которой оценивают вложения. В проектной модели прибыль — выручка за вычетом включённых затрат; её делят на эти затраты и выражают в процентах, а в других моделях основанием расчёта служит стоимость активов.
ROMI — показатель отдачи маркетинговых затрат. В рассматриваемой модели дополнительную выручку уменьшают на связанные переменные расходы и маркетинговый бюджет, делят остаток на этот бюджет и выражают результат в процентах.
UTM-метки — параметры в адресе ссылки, которыми задают источник перехода, способ привлечения, кампанию и дополнительные сведения для системы веб-аналитики. Они помогают группировать собранные данные по размещениям, но сами не измеряют переходы и не определяют вклад рекламы в результат.
Атрибуция — распределение зачёта за целевое действие пользователя между предшествовавшими взаимодействиями с рекламой и другими источниками. Она показывает, каким контактам система приписала результат по выбранным правилам, но сама по себе не доказывает, что именно они вызвали действие.
Веб-аналитика — сбор, проверка и анализ данных о взаимодействиях с сайтом для оценки его работы и выбора изменений. Эта деятельность связывает зарегистрированные действия посетителей с вопросами и целями проекта.
Визит, или сессия, — группа действий посетителя на сайте или в приложении, которую система веб-аналитики считает одним посещением. Границы такой группы определяются правилами системы, в том числе допустимым перерывом между действиями. Один посетитель может совершить несколько визитов.
Воронка продаж — модель движения потенциальных покупателей к покупке через выбранные этапы. Она позволяет сравнить, сколько людей или сделок достигло каждого этапа и какая доля перешла дальше за установленное время.
Время на сайте — общее название показателей веб-аналитики, которые оценивают длительность посещения сайта или учитываемого взаимодействия с ним. Конкретный показатель зависит от зарегистрированных событий и правил расчёта и сам по себе не измеряет внимательное чтение.
Доля рекламных расходов, ДРР — отношение учтённых расходов на рекламу к соответствующему доходу, выраженное в процентах. Смысл показателя зависит от состава расходов, определения дохода и правил его отнесения к рекламе; ДРР сама по себе не показывает прибыль или причинный эффект кампании.
Дашборд — информационная панель, объединяющая главные для определённой задачи данные: числовые показатели, таблицы или диаграммы. Она помогает быстро оценить ситуацию и заметить изменения, не просматривая каждую исходную запись.
Источник трафика — это записанное системой аналитики происхождение пользователя, сеанса или события: например, поисковик, сайт, рассылка либо прямой переход. Значение строится по доступным сигналам и правилам отчёта, поэтому описывает зарегистрированный путь, а не все причины решения человека.
Карта скроллинга — визуализация того, как посещения распределяются по вертикальным участкам веб-страницы. В зависимости от сервиса она показывает достижение определённой глубины, число просмотров участка или время его просмотра, но сама по себе не доказывает чтение и понимание текста.
Когортный анализ — изучение изменений в группах, участники которых пережили одно и то же событие в заданном временном интервале. В цифровой аналитике он позволяет сопоставлять поведение пользователей на одинаковом этапе после регистрации, установки приложения или другого события входа.
Коллтрекинг — учёт телефонных звонков, который связывает обращения с рекламными размещениями, источниками привлечения или посещениями сайта. Для этого система сопоставляет данные вызова с тем, где и кому был показан телефонный номер.
Конверсия — значимое для выбранной задачи действие пользователя, учитываемое по заранее заданному правилу: например, отправка заявки, покупка или оформление подписки. В аналитических интерфейсах тем же словом может называться коэффициент, поэтому в отчёте нужно различать само действие, число его учтённых достижений и долю успешных визитов или пользователей.
Модель атрибуции — правило или алгоритм, который распределяет ценность целевого действия пользователя между предшествовавшими взаимодействиями, например переходами из рекламы, поиска или рассылки.
Отток (churn rate) — доля клиентов или подписок, признанных потерянными за заданный период по установленному правилу, относительно выбранной базы. Для денежного оттока аналогично измеряют потерю регулярной выручки.
Пиксель отслеживания — небольшой, обычно незаметный ресурс, обращение к которому позволяет системе зарегистрировать событие на веб-странице, в письме или рекламе. В классическом варианте это изображение; его загрузка сама по себе не доказывает, что человек прочитал материал.
Показатель отказов (bounce rate, BR) — доля визитов или сессий, которые система веб-аналитики признала отказами по своим правилам. Он показывает результат измерения поведения, а смысл числа зависит от определения отказа, настроек и выбранной аудитории.
Просмотры страниц — число просмотров веб-страниц, зарегистрированных системой аналитики за выбранный период по её правилам учёта. Повторные открытия могут увеличивать этот показатель, поэтому он не равен числу разных посетителей.
Сквозная аналитика — способ объединения данных, при котором источники и расходы привлечения связывают с обращениями, сделками и их результатами. Она позволяет проследить эту связь между системами и сравнить результаты каналов в пределах собранных данных.
Тепловая карта кликов — изображение страницы, на котором цвет показывает распределение зарегистрированных нажатий по её областям или элементам. Она помогает увидеть, куда нажимают посетители, но сама по себе не объясняет их намерений.
Удержание пользователей — доля участников исходной группы, которые через заданное время снова выполняют выбранное действие в продукте. Значение зависит от того, кого включили в группу, что считают возвратом и за какой промежуток его ищут.
Уникальный посетитель — посетитель сайта, которого система аналитики учитывает один раз за выбранный период, объединяя его повторные обращения по своим правилам. Обычно система различает браузеры или учётные записи, поэтому число уникальных посетителей не обязательно равно числу людей.
Цель в аналитике — значимое для владельца сайта или приложения действие, которое система измерения учитывает при выполнении заданного условия. Она помогает связать поведение пользователей с задачей бизнеса, но её достижение само по себе не доказывает полезность действия или успех бизнеса.
Юнит-экономика — анализ доходов и затрат выбранной единицы бизнеса: продукта, клиента или отдельной торговой точки. Она помогает оценить экономический результат этой единицы при заданных условиях, но сама по себе не доказывает прибыльность всей компании.
Яндекс Метрика — сервис Яндекса для анализа посещений сайта и действий его пользователей. Он собирает данные с помощью счётчика и представляет их в отчётах, позволяя изучать источники переходов, поведение посетителей и выполнение заданных целей.