Искусственный интеллект в медиа, рекламе и поиске. 12 статей и 33 статьи энциклопедии по теме.
Медиакомпании сокращают штат, ссылаясь на ИИ, а исследования и громкие ошибки показывают пределы автоматизации. Что нейросети уже делают в редакциях, где без человека нельзя и как считать экономию с учётом правовых рисков.
Расшифровка, перевод, голос, персонализация, ИИ-ответы в поиске, лицензии, реклама и маркировка: опыт Reuters, BBC, NYT, Schibsted, РБК, «Коммерсанта» и других — и карта входа для российской редакции.
Pew, Similarweb, Chartbeat, Digital Content Next и Reuters Institute фиксируют падение переходов из поиска; чат-боты потерю не компенсируют, а Google оспаривает выводы
Google платит более 400 изданиям, Meta* и Amazon подписывают многомиллионные контракты, а против OpenAI и Perplexity растёт число исков: как устроен рынок лицензий на новости
Что показывают Digital News Report 2026, доклад Reuters Institute о генеративном ИИ и опросы Pew: сколько людей читают новости через ИИ и верят ли им
Документация Search Central, новые настройки Search Console и хронология обновлений 2025–2026 годов: что Google обещает владельцам сайтов в AI Overviews и AI Mode.
Синтетические голоса уже звучат в эфире, но скрытые эксперименты оборачиваются скандалами, а регуляторы Австралии и ЕС вводят обязательную маркировку.
Колонки, Smart TV, машины, цифровые экраны и городские датчики — это уже не про будущее, а про охват. Что известно о российском IoT в цифрах и что медиа может сделать почти бесплатно.
Мобильный интернет в регионах отключают всё чаще, белые списки открыты не для всех. Какие каналы остаются у регионального издания, что умеют офлайн-сайты и чему учит опыт Мьянмы, Ирана и Кашмира.
Пожар в дата-центре OVHcloud отключил 3,6 млн сайтов, а резервные копии части клиентов сгорели вместе с серверами. Практическое руководство для редакции: правило 3-2-1-1-0, RPO и RTO, офсайт-копии в России, резервный хостинг и учения.
Телевизор, видеохостинги, онлайн-кинотеатры, радио, стриминги, мессенджеры и нейросети: что говорят Mediascope, TelecomDaily, ВЦИОМ, ФОМ и отчёты платформ и что из этого следует для медиа и рекламодателя.
Три основных обновления, четыре антиспамовых, первое отдельное обновление Discover, AI Mode на русском и новый поисковый интерфейс. Хронология года и данные о том, почему переходы из Google уже не вернутся к прежним объёмам.
GEO (Generative Engine Optimization) — практика изменения содержания и подачи материалов так, чтобы источник чаще попадал в ответы генеративных поисковых систем, то есть систем, где языковая модель собирает связный ответ из найденных страниц и указывает ссылки.
AI SEO — рабочее обозначение двух задач поисковой оптимизации: применения искусственного интеллекта при работе над сайтом и подготовки контента к появлению в генеративных ответах. В первом случае ИИ служит инструментом команды, во втором — частью поисковой системы.
ChatGPT Search — функция поиска информации в интернете через ChatGPT, которая помогает подготовить ответ с обращением к веб-источникам и показать ссылки на найденные материалы.
GigaChat — сервис Сбера на основе генеративных нейросетей, который ведёт диалог с пользователем и создаёт по его запросу тексты, изображения и программный код. В работе с документами он помогает составлять краткие изложения и находить ответы по содержимому файла.
Google AI Overviews — функция поиска Google, которая создаёт с помощью генеративного искусственного интеллекта краткий обзор по запросу и показывает ссылки для изучения темы. Такой обзор появляется в результатах поиска, когда система считает его полезным дополнением к обычной выдаче.
Большая языковая модель (LLM) — нейросетевая модель с большим числом настраиваемых параметров, обученная на массивах данных оценивать вероятности последовательностей языковых единиц и решать языковые задачи. Её используют, например, для создания и преобразования текста; сама модель не равна чат-сервису, поиску или базе достоверных фактов.
Галлюцинации ИИ — сгенерированные искусственным интеллектом сведения, которые выглядят достоверными, но противоречат фактам, искажают исходные материалы или добавляют информацию без опоры на них. В последнем случае сведения могут оказаться истинными: отсутствие подтверждения в исходнике ещё не доказывает ложность.
ИИ-видимость бренда — присутствие бренда в ответах систем искусственного интеллекта на выбранные вопросы. Его оценивают по тому, назван ли бренд, как он описан и какие ссылки сопровождают ответ.
ИИ-контент — текст, изображение, звук, видео или другой цифровой материал, содержание которого полностью либо существенно создано или изменено генеративным искусственным интеллектом. Это обозначение способа производства, а не оценка достоверности или качества материала.
Цитируемость в ответах ИИ — наблюдаемое присутствие ссылок на источник в ответах генеративной системы. Её оценивают по определённому набору ответов или данным конкретной платформы; число цитирований, доля ответов со ссылкой и переходы на сайт являются разными величинами.
ИИ-агент — система искусственного интеллекта, которая получает сведения о среде и выбирает действия для достижения заданной цели с некоторой самостоятельностью. В программных агентах действия выполняются через доступные инструменты, например поиск или изменение документа.
YandexGPT — семейство языковых моделей Яндекса, которые обрабатывают и создают тексты по запросу. Алиса — пользовательский помощник Яндекса: его возможности зависят от встроенных моделей, инструментов и конкретного приложения, поэтому название помощника не обозначает одну неизменную модель.
Генеративные нейросети в рекламе — это модели, которые по текстовому запросу или другим исходным данным создают либо изменяют рекламные тексты, изображения, звук и видео; их результат служит заготовкой или вариантом материала, а не доказательством его точности, законности или эффективности.
Этика использования генеративного ИИ в СМИ — это правила, по которым редакция применяет системы, создающие текст, изображения, звук или видео. Эти правила распределяют ответственность, задают проверку фактов и источников, ограничивают передачу чувствительных данных и помогают решить, когда участие ИИ нужно раскрыть читателю.
Детектор ИИ-текста — система, которая по признакам текста или специальной маркировке оценивает, связан ли материал с машинной генерацией. Результат относится к задаче и условиям конкретного метода и сам по себе не устанавливает личность автора или обстоятельства подготовки документа.
AEO (Answer Engine Optimization) — практика подготовки и оформления контента, при которой страница становится вероятным источником прямого ответа в поисковой системе или ИИ-ассистенте: в избранном сниппете, в быстром ответе или в генеративном ответе со ссылками на источники. Это расширение SEO, а не его замена.
Яндекс Нейро — историческое название сервиса Яндекса, который находил веб-источники и составлял по ним связный ответ со ссылками. В актуальных официальных материалах это направление представлено под названием «Алиса AI», а поисковые ответы и диалог — как возможности Алисы AI в Поиске.
ИИ в редакции — использование искусственного интеллекта для отдельных задач журналистской работы: поиска сведений, обработки записей, подготовки и распространения материалов. Редакция определяет, какие данные и действия можно доверить системе, как проверять результат и кто принимает решение о публикации.
ИИ-Студия Дзена — объявленный платформой инструмент для СМИ, который должен с помощью искусственного интеллекта адаптировать представление редакционных материалов, в частности создавать варианты заголовка для разных читателей.
Маркировка ИИ-контента — обозначение того, что текст, изображение, аудио или видео созданы либо изменены с помощью искусственного интеллекта. Оно может быть видимым человеку или предназначенным для автоматического чтения и сообщает о происхождении материала, а не гарантирует его достоверность.
Нейропоиск — поиск информации, в котором нейросетевая модель помогает понять запрос, найти или упорядочить материалы либо составить ответ на их основе. Связный сгенерированный текст возможен, но не обязателен: результатом могут быть ссылки или фрагменты документов.
Perplexity — поисковый сервис с искусственным интеллектом, который находит информацию в интернете и формирует связный ответ со ссылками на источники. Пользователь может открыть эти ссылки, проверить выводы и продолжить поиск уточняющими вопросами.
RAG — способ построения генеративной системы, при котором поиск отбирает сведения из внешних источников, а языковая модель использует их при подготовке ответа. Найденные сведения дополняют знания, сохранённые в параметрах модели.
llms.txt — предложенный формат текстового файла, который кратко представляет сайт или его раздел и помогает программным агентам находить нужные материалы. Файл использует разметку Markdown: название обязательно, пояснения и ссылки добавляются по необходимости.
Нейрокопирайтинг — подготовка и редактирование текстов с помощью генеративной языковой модели, создающей текст по заданию пользователя. Модель предлагает идеи, структуру или формулировки, а проверка содержания и решение о публикации составляют отдельную часть работы.
Поиск без кликов — это поисковая сессия или запрос, после которого в заданном окне наблюдения не зафиксирован переход на внешний сайт. Это событие, а не доказательство успеха или неудачи поиска.
Промпт-инжиниринг — разработка, проверка и улучшение запросов к генеративной модели, которая создаёт ответы по заданию пользователя. Он связывает инструкции, исходные сведения и примеры с заранее определёнными требованиями к результату.
Промпт — это переданное генеративной модели задание: инструкция и, при необходимости, исходные материалы, примеры, контекст и ограничения. Он задаёт условия конкретного ответа, но не гарантирует его точность.
Граф знаний — представление сведений о мире в виде объектов и явно обозначенных отношений между ними. Объектами могут быть люди, организации, места и события, а связи показывают, например, кто где работает или где проходит событие.
Сущность в описании данных — объект, который можно отличить от других и о котором можно сообщать сведения: например, конкретный человек, организация, место или произведение. Название обозначает этот объект, но само по себе не всегда позволяет понять, о каком именно объекте идёт речь.
SERM — часть управления репутацией онлайн, направленная на то, что пользователи видят о компании, человеке или бренде в поисковых системах по их имени и брендовым запросам: результаты выдачи, подсказки, карточки на картах, отзывы и ответы ИИ-поиска.
Дипфейк — правдоподобная имитация человека, его речи, действий или события в изображении, видео либо аудио, созданная или существенно изменённая нейросетью. Такой материал может выглядеть как настоящая запись, хотя изображённого или произнесённого в действительности не было.
Поисковая выдача (SERP, Search Engine Results Page) — страница или набор страниц, которые поисковая система формирует в ответ на конкретный запрос пользователя; включает органические (нерекламные) результаты, помеченную рекламу и специальные блоки: ответы, изображения, видео, карты, ИИ-ответы и др.
